KayLoL Hakkında

Son güncelleme 12 Ekim 2026

KayLoL, milyonlarca tamamlanmış dereceli maç üzerinde eğitilmiş bir modelden, bir League of Legends draftında mavi tarafın kazanma olasılığını tahmin eder. Ücretsizdir, reklam içermez ve oturum açmadan çalışır. Takip çerezi ayarlamaz; isteğe bağlı özel draft profili, yalnızca kaydetmeyi seçtikten sonra güvenli bir birinci taraf çerezi ayarlar. Tek bir kişi tarafından geliştirilip yürütülmektedir.

Kanıt nerede

Buradaki sayılar neden diğer herkesinkinden daha düşük görünüyor

Aracı yargılamadan önce anlaşılması gereken şey budur, çünkü KayLoL'ün kendisini kasıtlı olarak daha kötü gösterdiği tek yer burasıdır.

Bir draft tahmin modeli iki şekilde değerlendirilebilir. Kolay yol rastgele bölmedir (random split): tüm maçlarınızı karıştırın, çoğunda eğitin, geri kalanında test edin. Zor yol ise ayrılmış yamadır (held-out patch): yalnızca bir yamadan önce gerçekleşen maçlarda eğitin, ardından yamanın kendisinde test edin — modelin gerçekte kullanılacağı şekilde, hiç görmediği bir metada.

Rastgele bölmeler daha iyi görünen sayılar üretir, çünkü test maçları eğitim maçlarıyla aynı metada yer alır ve yanıtın bir kısmı sızar. Yalnızca en yüksek kümeye göre filtrelemek veya erken biten maçları atmak bunları daha da parlatır. KayLoL tüm basamakta, görülmemiş tam bir yamada zor yoldan ölçülür. Bu, manşet doğruluğundan birkaç puana mal olur ve dürüst sayıdır.

Bu aynı zamanda karşılaştırılacak sayının çoğu sitenin öne çıkardığı sayı olmadığı anlamına da gelir. Doğruluk, her birinin taklit edilmesinin ne kadar zor olduğuna göre sıralanmış üç ayrı kanıt katmanı yayınlar ve bunları asla tek bir rakamda birleştirmez. Taklit edilmesi en zor olanı, bu API'nin maçlar oynanmadan önce döndürdüğü ve sonradan yeniden oluşturulamayan tahminlerdir; bu katman hâlâ toplanmaktadır ve sayıları bu maçların yeterli kadarı puanlandığında görünür.

Ayrım yerine kalibrasyon

Çoğu araç, kazananları kaybedenlerden ayırmak için optimize eder. KayLoL ayrıca %57'nin gerçekten %57 anlamına gelip gelmediğini de önemser — %57 dediği her draftta mavinin gerçekten 100 maçın yaklaşık 57'sini kazanıp kazanmadığı. Bir model draftları iyi sıralayabilir ancak yine de kötü kalibre edilmiş olabilir ve bir seçim yapmak için kullandığınızda kendinden emin bir şekilde yanlış bir olasılık, temkinli bir olasılıktan daha kötüdür.

Bu nedenle metrikler sayfası bir doğruluk puanı yerine bir kalibrasyon eğrisiyle başlar ve bu nedenle site aynı rahatsız edici şeyi söyleyip durur: draft bir oyunun küçük bir parçasıdır. %50'ye yakın olasılıklar bekleyin ve son ondalık basamak yerine yönü okuyun.

Veriler nereden geliyor

Riot'un herkese açık Maç API'sinden toplanan tamamlanmış dereceli maçlar — Riot'un zaten herhangi bir istemciye yayınladığı aynı maçlar ve her maç geçmişi sitesinin üzerine kurulduğu aynı kaynak. Modeli eğitirler ve Tier listesi arkasındaki şampiyon istatistiklerini üretirler ve ayrıca bir Riot ID alan sayfaların okuduğu her hesabın kaydını — maçlar, sonuçlar ve şampiyonlar — oluştururlar.

Riot ID alan sayfalar, diğer LoL istatistik sitelerinin yaptığı gibi girilen hesap için herkese açık maç verilerini gösterir — sayfaya bağlı olarak derecesi, her şampiyondaki kaydı, son maçları veya kafa kafaya karşılaşmada iki hesabın aynı maçta oynadığı maçlar. Site, bir hesabın onu yazan kişiye ait olduğunu kontrol edemez. Neyin saklandığı, neyin kasıtlı olarak asla saklanmadığı, başka kimlerin bunlarla ilgilendiği ve istek üzerine nelerin kaldırılabileceği Gizlilik Politikası içindedir.

Profesyonel derecelendirmeler: TrueSkill, Derece, Kalite ve Potansiyel

Profesyonel sayfaları dört sayı gösterir. İlk üçü birbirinin üzerine kurulur; Potansiyel onlardan ileriye bakar.

TrueSkill
2014'ten beri kaydedilen her profesyonel maçtan (Oracle's Elixir) maç maç öğrenilen bir beceri tahmini: güçlü bir takımı yenmek onu zayıf bir takımı yenmekten daha çok yükseltir ve bir aradan, yeni bir yamadan ya da kadro değişikliğinden sonra belirsizliği artar. Bir yüzde değil, bir güç puanıdır; yüksek olan daha güçlüdür.
Derece
Lige göre düzeltilmiş TrueSkill: oyuncunun liginin ve bölgesinin ne kadar güçlü olduğuna göre bir terim ekler, böylece daha alt bir ligdeki aynı sicil daha az sayılır. Gösterilen sayı temkinlidir, tahminden iki standart sapma çıkarılmış hâlidir; böylece az maçı olan bir oyuncu şans eseri üst sıralara çıkmaz.
Kalite
Aynı roldeki tipik bir büyük lig oyuncusu yerine bu oyuncuyla dengeli bir maçı kazanma şansı; %50 tipiktir. Oyuncunun Derecesini kendi koridor ve oyun ortası üstünlükleriyle birleştirir; her birinin ağırlığı kadro değişikliklerinin gösterdiği değere göredir. Yani kısmen TrueSkill, kısmen nasıl oynadığıdır.
Potansiyel
Bir ölçüm değil, bir tahmin: oyuncu oynamaya devam ederse önümüzdeki iki yılda ulaşması muhtemel en iyi seviye, rolündeki profesyoneller arasında 99 üzerinden. Mevcut seviyesinden (Derecedeki yeri), gidişatından, yaşından ve oynadığı maçlardan, geçmiş kariyerler üzerinde sınanmış bir modelle tahmin edilir; Tavan iyimser durumdur. Her gün yenilenir.

Kısacası: TrueSkill ham güçtür, Derece bu gücün lige göre düzeltilmiş hâlidir, Kalite Dereceye oyuncunun kendi koridor ve oyun ortası oyununu ekler, Potansiyel ise Derecesini ileriye yansıtır.

Veri kaynakları

Sitedeki her şey bu kaynaklardan ve ziyaretçilerin yazdıklarından hesaplanır:

Ne değildir

  • Bir garanti değildir. Geçmiş maçlardan elde edilen bir tahmindir, sizinkiler hakkında bir kehanet değildir. Hizmet Şartları sayfasına bakın.
  • Riot Games'e bağlı değildir. Her sayfanın altındaki bildirim bir kalıp metin değildir — bu bağımsız bir projedir.
  • Bir işletme değildir. Reklam yok, abonelik yok, satılık veri yok. Haber vermeden çevrimdışı olabilir veya değişebilir ve hiçbir şey bunun olmayacağına dair bir söz olarak okunmamalıdır.

İletişim

Hata raporları, düzeltmeler ve yöntemle ilgili sorular contact@kaylol.gg adresine iletilebilir. Bu sitedeki bir sayının yanlış olduğunu düşünüyorsanız, gönderebileceğiniz en yararlı mesaj budur — Doğruluk sayfasının tüm argümanı iddiaların kontrol edilebilir olması gerektiğidir.