未知の試合に対するドラフトモデルの精度

KayLoLがあるドラフトの勝率を55%と予測した場合、そのような状況のチームは約55%の確率で勝利するはずです。

11月13日 14:22 UTC に計算。毎時再計算されます（このページは手作業で作成されていません）。

一度も訓練されていないパッチのランク戦において、モデルはプレイヤーが判明した完了後のドラフトから試合の 64.5% で勝者を的中させました（AUC 0.704）。コイントスは50%および0.5です：ドラフト後にも10人のプレイヤーと30分間のゲームプレイが依然として存在します。その数値には、後述の既知のリークが含まれています。

モード	入力数	AUC	Log loss	Brier	精度	ECE
完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`^†	589	0.7042	0.6251	0.2181	64.5%	0.0151
ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`^†	1,202	0.6722	0.6443	0.2268	62.2%	0.0043
ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	290	0.5724	0.6844	0.2457	55.0%	0.0026
完全ドラフト、チャンピオンのみ`all_info_anonymous`	2	0.5817	0.6837	0.2453	55.5%	0.0222
ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	199	0.5574	0.6874	0.2472	53.9%	0.0014

訓練から除外されたパッチにおいて、10月14日から 2026年10月20日にプレイされた 2,658,702 試合のランク戦で測定：各モデルはそれ以前の試合でのみ訓練されています。

キャリブレーション誤差: 0.0029直近の丸1日分のランク戦における、確率と実際の結果との平均乖離
トーナメントのマップ: 0.73202,177 公式マップ全体のAUC（各マップがプレイされる前にスコア付け）
ホールドアウトパッチ: 0.7042モデルが一度も訓練されていないパッチにおける、プレイヤー既知の完全なドラフトでのAUC · 下記の既知のリークを含みます

測定の対象

このページのすべての割合は何らかのデータに対する割合です。その対象とは、モデルが評価を行うランク戦テーブルの試合、トーナメント階層を支えるプロのマップ、およびそれらの試合が抽出されたラダーです。

テーブル内のランク戦の試合: 29,365,9863 地域全体
チャンピオンセル: 805,113チャンピオン x ロール x 経験値 x ランク x パッチ
プロのマップ: 2,177実際の勝者に対して前方ローリングでスコア付け
ランク戦プレイヤー: 9,011,345Riot独自のラダー全数調査 — サンプルではなく母集団全体

地域別およびそれぞれの最新性

地域	試合数	パッチ	集計対象日
ヨーロッパ西部	12,262,946	6	2026-11-13
韓国	10,050,616	6	2026-11-13
北アメリカ	7,052,424	8	2026-11-13

地域によって収集範囲が均等ではないため、統合された日付ではなく各地域独自の最新日を保持しています。試合とはティアリストテーブルのランクにおけるランク戦の完全な試合です。ラダー調査はRiotのランク人口であり、異なる母集団であるため試合に追加されることはありません。

測定方法

捏造が難しい順に並べた3種類のエビデンス。1つ目はすべてのドラフトツールが公開しているもの。2つ目はほぼ誰も公開していないもの。3つ目は試合が行われる前に行われた予測を実際の結果と照らし合わせて評価したものであり、有利な分割を選ぶことで作り出すことができない唯一のエビデンスです。現在も収集中であり、十分な試合数がスコア付けされ次第、数値を表示します。

1
プロトーナメント
2,177 トーナメントマップ
2
ホールドアウトパッチ
測定済み
3
昨日の試合
測定済み
4
プレイヤーが実際に行ったピック
30 日、953,087 試合
5
提供した予測
191 件スコア済み

5つのモデル

1つのバンドルに5つのモデルがあり、それぞれロビーに関する異なる情報量に合わせて訓練されています。これらは品質の階層ではありません：盤面を誤ったモデルに送ると、誰も存在しない状況に対して確信を持った数値を出力してしまうため、サイトはお客様が伝えた情報に基づいてモデルを選択します（以下の各表には各数値がどのモデルのものかが明記されています）。

5つのモデルそれぞれに与えられる情報

完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`

既知の情報: 10体すべてのチャンピオンと10人すべてのプレイヤーのランク戦履歴。
回答内容: ロビーが満員になった後、このロビーが勝利する確率（当システムで最も精度の高い数値）。
使用箇所: ロード画面、または10人全員の身元が判明している完全なドラフトページのロスター。

ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`

既知の情報: ピック1からの全プレイヤーと、ロックインされたチャンピオン。
回答内容: 両陣営のプレイヤーを把握した上で、現時点でどのピックを行うべきか。
使用箇所: ドラフト開始前にロスターが判明しているドラフトページのClashおよびデュオキュー。

ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`

既知の情報: スロットが確定したプレイヤーの履歴のみ（ランク戦で提示できる名前は自分自身のみ）。
回答内容: ランク戦のチャンピオン選択において、現時点でどのピックを行うべきか。
使用箇所: ドラフトページのソロキュー、およびその背後にあるピックランキング。

完全ドラフト、チャンピオンのみ`all_info_anonymous`

既知の情報: 10体すべてのチャンピオン（プレイヤー履歴なし）。
回答内容: プレイヤー情報を考慮せず、この構成でどちらが勝つか。
使用箇所: プレイヤー情報をオフにした完全な盤面、または判明プレイヤーが10人未満の場合。

ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`

既知の情報: これまでにロックインされたチャンピオンのみ。
回答内容: チャンピオンのみから判断して、現時点でどのピックを行うべきか（設計上最も限定的）。
使用箇所: プレイヤー情報スイッチをオフにしたドラフトページの部分的な盤面。

メトリクス

ランダムに選ばれた勝利ドラフトが敗北ドラフトよりも上位にランク付けされる頻度。0.5はコイントス、高いほど優れています。

プロトーナメント

試合後のデータリークを一切排除し、実際のマップ結果（bwin）に対して同一の5メトリクスで前方ローリング評価された公式競技トーナメントマップ — オッズや賭けは含みません。

スコア付けされたトーナメントマップ数: 2,177official tournament maps
ドラフト後（完全な構成）: 0.7320AUC
ドラフト前（ロスターのみ）: 0.7294AUC
ドラフトリフト: +0.0026post minus pre

Stage / Information	n	AUC	Log loss	Brier	精度	ECE
ドラフト前（ロスターのみ）	2,177	0.7294	0.5996	0.2076	66.8%	0.0328
ドラフト後（完全な構成）	2,177	0.7320	0.5930	0.2052	67.3%	0.0390

トーナメントマップで62%と予測した際、実際にブルー側が勝った頻度は？

2,177 公式マップ、同一試合での両予測方式。これは上記のソロキュー曲線よりもはるかに小さいサンプルであり、バケットにそれが現れています — 点ではなく区間をご確認ください。横軸：当システムの予測。縦軸：実際の結果。完璧に較正されたモデルは破線上に位置します。各ドットは1つの確率バケットで、含まれる予測数に応じたサイズです。エラーバーは95%信頼区間です。バーが広いことはモデルが不正確なのではなく、試合数が不足していることを意味します。

ドラフト後（完全な構成）ドラフト判明後

平均乖離 3.26%。傾き 0.99：結果に見合った確信度。

ドラフト前（ロスターのみ）ロスターのみ

平均乖離 3.35%。傾き 0.99：結果に見合った確信度。

ページの他の部分と同じ単位に換算すると：ドラフト後（完全な構成）のBrierスコアは 0.2052 であり、キャリブレーションのずれがそのうち 0.001333（約 0.650%）を占めています。誤差のほぼすべてはゲーム自体のコイントス的要素およびモデルが識別できない部分であり、確率の間違いではありません。全体として、当システムはブルー側を 0.88% だけ過小予測しており、これは符号を捨てる平均乖離では判別できない方向性です。

数値としての各バケット（両予測方式）

ステージ	予測範囲	当システムの平均	実際のブルー側勝利	95% 信頼区間	乖離	試合数
`ドラフト後（完全な構成）`	0%–10%	6.6%	10.0%	4.0%–23.1%	3.4%	40
`ドラフト後（完全な構成）`	10%–20%	15.8%	15.2%	8.9%–24.7%	0.6%	79
`ドラフト後（完全な構成）`	20%–30%	25.4%	22.4%	16.5%–29.6%	3.0%	152
`ドラフト後（完全な構成）`	30%–40%	35.3%	36.3%	30.6%–42.4%	1.0%	251
`ドラフト後（完全な構成）`	40%–50%	45.3%	48.8%	43.5%–54.2%	3.5%	332
`ドラフト後（完全な構成）`	50%–60%	54.9%	59.9%	55.0%–64.6%	4.9%	396
`ドラフト後（完全な構成）`	60%–70%	65.2%	63.7%	58.7%–68.4%	1.5%	380
`ドラフト後（完全な構成）`	70%–80%	75.0%	69.8%	64.4%–74.8%	5.1%	295
`ドラフト後（完全な構成）`	80%–90%	84.8%	88.0%	82.5%–91.9%	3.2%	183
`ドラフト後（完全な構成）`	90%–100%	93.6%	100.0%	94.7%–100.0%	6.4%	69
`ドラフト前（ロスターのみ）`	0%–10%	5.9%	13.9%	6.1%–28.7%	8.0%	36
`ドラフト前（ロスターのみ）`	10%–20%	15.3%	18.8%	11.9%–28.4%	3.5%	85
`ドラフト前（ロスターのみ）`	20%–30%	25.8%	25.3%	19.5%–32.1%	0.5%	182
`ドラフト前（ロスターのみ）`	30%–40%	35.3%	38.9%	33.2%–45.0%	3.6%	262
`ドラフト前（ロスターのみ）`	40%–50%	45.3%	48.9%	44.0%–53.8%	3.5%	399
`ドラフト前（ロスターのみ）`	50%–60%	54.9%	60.0%	55.1%–64.7%	5.1%	400
`ドラフト前（ロスターのみ）`	60%–70%	64.7%	66.5%	61.2%–71.3%	1.8%	331
`ドラフト前（ロスターのみ）`	70%–80%	74.6%	73.4%	68.0%–78.2%	1.2%	282
`ドラフト前（ロスターのみ）`	80%–90%	84.5%	92.3%	86.7%–95.6%	7.7%	142
`ドラフト前（ロスターのみ）`	90%–100%	93.7%	96.6%	88.3%–99.1%	2.9%	58

上記のソロキューテーブルと同じ列をトーナメントマップに適用したもの。10個のバケットにまたがる1,784マップは上記のサンプルの100分の1であるため、ここでのいくつかの行は数十試合に基づいています（区間がそれを示しています）。

ドラフト前のロスター評価のみから、10チャンピオン全体の構成およびドラフト状況へと移行した際に、予測精度がどれだけ向上するか。

両行は同一マップをスコア付けしているため、両者の差はドラフトのみによるものです。

各リーグ個別（33）

トーナメントリーグ別

公式地域リーグおよび国際トーナメント別に分解された前方ローリング評価。

League	n	AUC	Log loss	Brier	精度	ECE
LPL	174	0.6669	0.6431	0.2261	62.1%	0.0781
EM	141	0.8122	0.5397	0.1806	73.1%	0.1018
LCK	119	0.5783	0.6884	0.2471	54.6%	0.1238
LEC	117	0.7102	0.5929	0.2044	70.1%	0.1143
LCS	116	0.6866	0.6212	0.2154	65.5%	0.1738
CBLOL	115	0.7321	0.5882	0.2034	68.7%	0.0843
LCKC	103	0.6248	0.6604	0.2338	61.2%	0.0842
NACL	92	0.6577	0.6482	0.2286	60.9%	0.0715
PRM	91	0.6155	0.6873	0.2456	56.0%	0.0929
LES	85	0.8337	0.4821	0.1640	71.8%	0.1121
WLDs	79	0.6941	0.6238	0.2181	65.8%	0.1469
LCP	73	0.7308	0.5659	0.1929	71.2%	0.0815
HM	69	0.8723	0.4444	0.1460	79.7%	0.1746
ROL	68	0.8483	0.4849	0.1605	80.9%	0.1457
MSI	60	0.6899	0.6049	0.2106	63.3%	0.1671
LRS	59	0.6510	0.6721	0.2387	62.7%	0.1765
DCGI	54	0.7614	0.6127	0.2127	74.1%	0.1962
NLC	53	0.8580	0.4993	0.1653	79.3%	0.1353
LRN	50	0.8986	0.4259	0.1345	82.0%	0.1625
AL	48	0.8087	0.5455	0.1809	72.9%	0.1317
LPLOL	48	0.6984	0.6613	0.2273	66.7%	0.2291
RL	47	0.6229	0.6530	0.2292	63.8%	0.1648
CD	44	0.8170	0.5479	0.1865	70.5%	0.1819
EBL	41	0.7560	0.5960	0.2123	61.0%	0.2181
HLL	36	0.8056	0.5139	0.1726	66.7%	0.2172
WSCI	34	0.7500	0.6530	0.2308	61.8%	0.2462
EWC	30	0.7919	0.5296	0.1771	76.7%	0.1573
LFL	27	0.7216	0.6240	0.2170	63.0%	0.1928
VCS	26	0.6438	0.6939	0.2502	50.0%	0.2640
KeSPA Cup	25	0.6800	0.6130	0.2144	68.0%	0.2103
LIT	21	0.9273	0.4029	0.1272	81.0%	0.1681
TCL	16	--	0.5277	0.1704	81.3%	0.2722
LJL	10	--	0.5266	0.1734	80.0%	0.3821

ドラフト前の段階でシリーズに勝利するのは誰か

同じモデルに、より大きな問い（2つのロスターのみからBO3またはBO5全体を制するのは誰か）を投げかけた結果。抽出ではなく全シリーズがスコア付けされており、賭けの価格は含まれません。

予測方式	n	AUC	Log loss	Brier	精度	ECE
当モデル（過去の全シリーズ、バックテスト）	18,952	0.7848	0.5546	0.1884	71.2%	0.0223
TrueSkill評価のみ（同一シリーズ、バックテスト）	18,952	0.7767	0.5640	0.1919	70.5%	0.0240
当モデル（各試合前に封印）	103	0.7985	0.5468	0.1835	72.8%	0.0762

バックテストは 2019-01-14 から 2026-11-12 までの 18,952 回のBO3およびBO5シリーズを対象としています。各シーズンはそれ以前のシーズンのみで適合されたモデルによってスコア付けされているため、予測前に見られたデータはありませんが、スコアリングは事後に行われました。同一シリーズにおいて、フルモデルのlog lossは単純なTrueSkill評価より 0.0093 低くなっています（t = 7.7）：この差がロスターの好不調、対戦履歴、モデルのその他の要素がもたらす価値です。

封印された行が真のテストです：各試合がスケジュールに掲載された時点（2026-09-22 から 2026-11-08）かつプレイされる前に記録され、決して修正されなかった 103 件の予測。現在は少数ですが試合ごとに増加します。

フォーマット別（両予測方式）

フォーマット	n	AUC	Log loss	Brier	精度	ECE
BO3 · 当モデル	14,557	0.7959	0.5438	0.1840	72.2%	0.0218
BO3 · TrueSkillのみ	14,557	0.7886	0.5522	0.1872	71.4%	0.0228
BO5 · 当モデル	4,395	0.7451	0.5907	0.2029	67.9%	0.0325
BO5 · TrueSkillのみ	4,395	0.7339	0.6030	0.2074	67.6%	0.0376

リーグ別シリーズ（33）

リーグ別の当モデルのバックテスト。最終列は同一シリーズにおけるTrueSkill評価のlog lossです。小規模リーグは統合されています。

League	n	AUC	Log loss	Brier	精度	ECE	TrueSkill log loss
LPL	2,224	0.7601	0.5835	0.1992	69.5%	0.0308	0.5813
LDL	2,112	0.7234	0.6120	0.2122	65.8%	0.0303	0.6138
LCK	1,566	0.8161	0.5247	0.1748	74.7%	0.0395	0.5346
VCS	841	0.7814	0.5631	0.1907	71.5%	0.0331	0.5722
LCKC	796	0.7318	0.6043	0.2091	67.1%	0.0497	0.6141
LAS	754	0.8550	0.4716	0.1549	77.1%	0.0430	0.4755
NACL	607	0.7760	0.5610	0.1909	72.0%	0.0407	0.5615
EM	407	0.8354	0.4945	0.1660	75.9%	0.0573	0.4917
LEC	381	0.7835	0.5677	0.1904	74.8%	0.1038	0.5630
PCS	363	0.8667	0.4514	0.1460	78.8%	0.0679	0.4652
UPL	336	0.7810	0.5711	0.1926	71.7%	0.0602	0.5770
NLC	293	0.7689	0.5648	0.1927	70.0%	0.0729	0.5640
PRM	281	0.7013	0.6264	0.2192	66.2%	0.0518	0.6424
LJL	272	0.9284	0.3510	0.1077	86.4%	0.0884	0.3698
AL	263	0.8440	0.4794	0.1596	73.0%	0.0757	0.4977
LCSA	259	0.7215	0.6137	0.2120	64.9%	0.0609	0.6005
HM	241	0.8183	0.5128	0.1744	73.0%	0.0863	0.5180
CK	237	0.7031	0.6402	0.2219	65.0%	0.0900	0.6568
LCS	230	0.7809	0.5525	0.1868	70.0%	0.0645	0.5652
LFL	216	0.6931	0.6325	0.2218	62.0%	0.0643	0.6373
LCP	211	0.8252	0.5101	0.1699	73.5%	0.0901	0.5358
HC	200	0.7423	0.5878	0.2034	67.0%	0.1203	0.5914
EBL	198	0.8725	0.4468	0.1454	77.8%	0.0752	0.4707
WLDs	183	0.7312	0.5986	0.2077	68.9%	0.0898	0.5981
TCL	174	0.8312	0.5148	0.1677	77.6%	0.1182	0.5359
RCL	169	0.7519	0.5953	0.2028	70.4%	0.1216	0.6241
ROL	169	0.8911	0.4512	0.1501	77.5%	0.1274	0.4780
CBLOL	167	0.7293	0.6258	0.2158	66.5%	0.1440	0.6303
LLA	166	0.7485	0.5832	0.1994	69.9%	0.1396	0.6006
RL	162	0.8323	0.4920	0.1620	74.1%	0.0564	0.5062
PCL	158	0.9499	0.3193	0.0971	86.7%	0.1155	0.3863
ESLOL	150	0.7364	0.6025	0.2060	70.0%	0.1034	0.6264
その他（79 リーグ）	4,166	0.7847	0.5528	0.1882	71.0%	0.0276	0.5710

ホールドアウトパッチ

自ら選択した分割データにおける独自測定。数値自体は標準的であり、確認に値するのは分割方法です。

データ分割: パッチホールドアウトテスト期間の試合は訓練データに一切含まれていません
測定対象: 2026-10-20これらの数値の算出元となったパッチビルド
現在提供中: 2026-11-05同一レシピによる、それ以降の全データでの日次再適合

テスト対象の試合データの由来

実日数に基づいたサイズ。2つのウィンドウは 10月6日で接しており、重複はありません。

8月31日10月20日

訓練データ: 13,930,197 試合パッチ 1619, 1618, 1617 · 8月31日から 10月7日 · 37 日間
ホールドアウトおよびテストデータ: 5,317,593 試合パッチ 1620 · 10月6日から 10月20日 · 14 日間

訓練対象のパッチ数が少ない理由：KRとEUWは2026年8月31日に収集を開始し、1つのモデルが3地域すべてに提供されるため、3地域すべてが揃っている日でのみ訓練されます。また、ビルドは最新パッチをテスト用に取り置くため、通常訓練される 4 パッチのうち 3 パッチが残ります。ウィンドウが満杯になるまで、新しいパッチごとに1つずつ追加されます。KRとEUWのプレイヤー履歴も同様に新しいため、プレイヤー情報を認識するモードが最も恩恵を受けます（以下のパッチビルドでその結果が示されます）。

代わりにランダム分割を行った場合のイメージ

説明用であり当システムのデータではありません。他所で公開されている数値はこのような形状の分割によるものです：両側に同じパッチが存在するため、モデルは訓練したメタ上でテストされます。同量のテストデータが、訓練期間後ではなく訓練期間内から抽出されます。

各モードのスコア

上記のホールドアウトパッチ。コイントスである0.50から軸が始まります（どのモデルもこれを下回らないため、ゼロからではありません）。

プレイヤー既知チャンピオンのみ

完全ドラフト、プレイヤー既知0.7042ドラフト進行中、ロスター既知0.6722完全ドラフト、チャンピオンのみ0.5817ドラフト進行中、ソロキュー0.5724ドラフト進行中、チャンピオンのみ0.5574

0.500.550.600.650.700.75

これらの数値における既知のリーク

† all_info_puuid, draft_all_puuid: マスタリーポイントが試合当日またはそれ以降に取得されることがあり、結果に依存するその試合自体のマスタリー報酬が含まれる可能性がありました。2026年9月22日にパイプラインで修正されました。数値への影響度はまだ測定されていません。

全5モード、全5メトリクス

モード	AUC	Log loss	Brier	精度	ECE	評価対象	特徴量	決定木数
完全ドラフト、チャンピオンのみ`all_info_anonymous`	0.5817	0.6837	0.2453	55.5%	0.0222	テスト用半分	2	135
完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`^†	0.7042	0.6251	0.2181	64.5%	0.0151	テスト用半分	589	8,000
ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`^†	0.6722	0.6443	0.2268	62.2%	0.0043	テスト用半分	1,202	8,000
ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	0.5574	0.6874	0.2472	53.9%	0.0014	テスト用半分	199	7,962
ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	0.5724	0.6844	0.2457	55.0%	0.0026	テスト用半分	290	7,997

ホールドアウトパッチにおけるピック順別（3 モデル）

上記の表と同じホールドアウト予測を、ドラフトのどの時点で予測が行われたかで分割したもの。ピック2とピック9は同じ問題ではありません（前者は9枠が未知、後者は1枠のみ未知）。単一の数値はその平均を取っており、数が多く容易である終盤ピックに偏重します。ドラフトモードのみ：完全ドラフトモデルには分割対象となるピック順が存在しません。

これを後述の提供中「ピック順別」テーブルと比較しないでください。あちらはRiot IDの入力を選んだプレイヤーによる実トラフィックであり、両者は異なる閾値でデータ僅少バケットを除外しています。

ドラフト進行中、ロスター既知

ピック	試合数	AUC	Log loss	Brier	精度	ECE
0	266,128	0.6627	0.6493	0.2291	61.5%	0.0042
1	265,544	0.6584	0.6520	0.2303	61.1%	0.0056
2	266,771	0.6736	0.6436	0.2265	62.3%	0.0049
3	265,354	0.6936	0.6320	0.2211	63.8%	0.0052
4	266,144	0.6770	0.6416	0.2256	62.6%	0.0073
5	266,450	0.6826	0.6385	0.2242	63.0%	0.0040
6	266,052	0.6874	0.6356	0.2228	63.4%	0.0037
7	265,535	0.6699	0.6457	0.2274	62.0%	0.0053
8	265,563	0.6543	0.6538	0.2312	60.9%	0.0055
9	265,161	0.6598	0.6510	0.2299	61.3%	0.0047

ドラフト進行中、チャンピオンのみ

ピック	試合数	AUC	Log loss	Brier	精度	ECE
0	265,544	0.5303	0.6916	0.2492	52.2%	0.0013
1	266,771	0.5589	0.6875	0.2472	54.1%	0.0020
2	265,535	0.5534	0.6884	0.2476	53.8%	0.0017
3	266,450	0.5738	0.6843	0.2456	55.2%	0.0037
4	266,128	0.5439	0.6899	0.2484	53.1%	0.0019
5	266,052	0.5803	0.6828	0.2449	55.6%	0.0032
6	265,563	0.5233	0.6922	0.2495	51.8%	0.0008
7	265,354	0.5865	0.6813	0.2441	56.1%	0.0056
8	265,161	0.5385	0.6907	0.2488	52.6%	0.0022
9	266,144	0.5670	0.6858	0.2463	54.9%	0.0036

ドラフト進行中、ソロキュー

ピック	試合数	AUC	Log loss	Brier	精度	ECE
0	266,128	0.5615	0.6869	0.2469	54.4%	0.0018
1	265,563	0.5480	0.6893	0.2481	53.4%	0.0034
2	266,052	0.5919	0.6797	0.2434	56.5%	0.0038
3	265,354	0.5977	0.6780	0.2425	56.9%	0.0055
4	265,544	0.5517	0.6887	0.2478	53.6%	0.0044
5	266,771	0.5733	0.6845	0.2457	55.2%	0.0046
6	265,161	0.5543	0.6881	0.2475	53.7%	0.0026
7	266,450	0.5863	0.6811	0.2441	56.1%	0.0023
8	266,144	0.5807	0.6825	0.2448	55.7%	0.0076
9	265,535	0.5693	0.6852	0.2461	54.8%	0.0023

パッチごとに再測定された同一の測定値

各ビルドは特徴量を再選択してゼロから再適合し、一度も見たことのないパッチをスコア付けします。各ファセットは高さ 0.090 AUC であるため、同じ上昇は5つすべてで同じ意味を持ちます（ただし、これらは順位付けではなく5つの異なる問いであるため、各ファセットは自身のモードを中心としています）。その大部分はほとんど変動しません。平坦なグラフというより、それこそが発見事項です：5 回の再構築を通じて、完全ドラフト、プレイヤー既知以外のすべてのモードが終始 0.047 AUC 以内に留まっています。

完全ドラフト、プレイヤー既知all_info_puuid

8月4日10月20日

0.6582 → 0.7042

ドラフト進行中、ロスター既知draft_all_puuid

8月4日10月20日

0.6344 → 0.6722

ドラフト進行中、ソロキューdraft_puuid

8月4日10月20日

0.6043 → 0.5724

完全ドラフト、チャンピオンのみall_info_anonymous

8月4日10月20日

0.5882 → 0.5817

ドラフト進行中、チャンピオンのみdraft_anonymous

8月4日10月20日

0.5510 → 0.5574

最初の2つのビルドは拡大するウィンドウ（最初は 516,665 試合、次に 1,092,703 試合）にわたって 同一の パッチをホールドアウトしているため、独立したデータ点ではありません。低下が直ちに後退を意味するわけではありません。ここで際立っている2026年8月26日のビルドは修正によるものです：ドラフト進行中、ソロキューはここで累積的なプレイヤー身元可視化機能を失いました。これにより、すでにピックした全員の履歴が表示されていました（実際のソロキューのチャンピオン選択では誰も知り得ない情報です）。

既知のリークを含む数値を持つビルドからのプロット（上図のグラフ下で説明）：完全ドラフト、プレイヤー既知 (5/5), ドラフト進行中、ロスター既知 (5/5), ドラフト進行中、ソロキュー (4/5)。

モード間の性能差は仕様であり欠陥ではありません。匿名モードはチャンピオンのみを認識し、身元判明モードは誰がプレイしているかも認識します。これは見出されたどの単一特徴量よりも価値があり、チャンピオン専門ツールには追加できない要素です。

昨日の試合

その日が起こる前に凍結されたモデルによってスコア付けされた、ある日の全ランク戦の試合。選択すべき分割はありません：未来がテストセットです。

開始以来の全パッチの同一経過日数

モードごとに1ファセット、高さ 0.0160 AUC。軸はパッチ公開からの経過日数であり、各点はパッチ間におけるその位置の平均です。 80,000試合で約0.002 AUCという1日の標準誤差はファセットの約10分の1であり、その規模の単一の揺らぎはニュースではなくノイズです。破線は 2026年10月20日ビルドによるそのモードのホールドアウトパッチ AUC です — 異なる試合における異なる測定値であり、日々のデータがその上にあるかを確認する価値がある理由そのものです。

その日にスコア付けホールドアウトパッチ

完全ドラフト、プレイヤー既知all_info_puuid

0 日目13 日目

0.7047 日次 vs 0.7042

ドラフト進行中、ロスター既知draft_all_puuid

0 日目13 日目

0.6726 日次 vs 0.6722

ドラフト進行中、ソロキューdraft_puuid

0 日目13 日目

0.5726 日次 vs 0.5724

完全ドラフト、チャンピオンのみall_info_anonymous

0 日目13 日目

0.5825 日次 vs 0.5817

ドラフト進行中、チャンピオンのみdraft_anonymous

0 日目13 日目

0.5572 日次 vs 0.5574

62%と予測した際、実際にブルー側が勝った頻度は？

30 日間（2026年10月7日から 2026年11月5日）にわたる 11,521,831 件の予測（モードごとに1ファセット）— 上図と同じ試合を、日時別ではなく予測値の5ポイント幅の範囲ごとにグループ化しています。実線は各バケットの予測数で重み付けして適合させたもの、破線は完璧な予測が位置する場所です。横軸：当システムの予測。縦軸：実際の結果。完璧に較正されたモデルは破線上に位置します。各ドットは1つの確率バケットで、含まれる予測数に応じたサイズです。エラーバーは95%信頼区間です。バーが広いことはモデルが不正確なのではなく、試合数が不足していることを意味します。

ページの他の部分と同じ単位に換算すると：完全ドラフト、プレイヤー既知のBrierスコアは 0.2178 であり、キャリブレーションのずれがそのうち 0.000002（約 0.001%）を占めています。誤差のほぼすべてはゲーム自体のコイントス的要素およびモデルが識別できない部分であり、確率の間違いではありません。全体として、当システムはブルー側を 0.01% だけ過小予測しており、これは符号を捨てる平均乖離では判別できない方向性です。

all_info_puuid

平均乖離 0.07%。傾き 1.00：結果に見合った確信度。

draft_all_puuid

平均乖離 0.08%。傾き 1.01：結果に見合った確信度。

draft_puuid

平均乖離 0.09%。傾き 1.01：結果に見合った確信度。

all_info_anonymous

平均乖離 0.38%。傾き 0.99：結果に見合った確信度。

draft_anonymous

平均乖離 0.10%。傾き 0.98：結果に見合った確信度。

数値としての各バケット（75 行）

モード	予測範囲	当システムの平均	実際のブルー側勝利	95% 信頼区間	乖離	試合数
完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	0%–5%	4.2%	3.0%	2.6%–3.4%	1.2%	6,591
完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	5%–10%	8.0%	7.1%	7.0%–7.3%	0.9%	78,665
完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	10%–15%	12.7%	12.4%	12.3%–12.6%	0.3%	165,575
完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	15%–20%	17.7%	17.5%	17.3%–17.6%	0.2%	276,514
完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	20%–25%	22.7%	22.7%	22.6%–22.8%	0.1%	429,788
完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	25%–30%	27.6%	27.7%	27.6%–27.8%	0.0%	612,179
完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	30%–35%	32.6%	32.7%	32.6%–32.8%	0.1%	794,080
完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	35%–40%	37.6%	37.6%	37.5%–37.7%	0.0%	963,260
完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	40%–45%	42.5%	42.6%	42.5%–42.7%	0.1%	1,097,507
完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	45%–50%	47.5%	47.5%	47.4%–47.6%	0.1%	1,174,499
完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	50%–55%	52.5%	52.4%	52.3%–52.5%	0.1%	1,187,433
完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	55%–60%	57.5%	57.5%	57.4%–57.6%	0.0%	1,131,155
完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	60%–65%	62.4%	62.4%	62.3%–62.5%	0.0%	1,017,117
完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	65%–70%	67.4%	67.4%	67.3%–67.5%	0.0%	851,189
完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	70%–75%	72.4%	72.3%	72.2%–72.5%	0.0%	665,366
完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	75%–80%	77.4%	77.4%	77.3%–77.5%	0.0%	481,502
完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	80%–85%	82.3%	82.4%	82.3%–82.5%	0.1%	325,566
完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	85%–90%	87.2%	87.7%	87.6%–87.8%	0.5%	198,285
完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	90%–95%	91.7%	92.9%	92.7%–93.1%	1.2%	63,627
完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	95%–100%	95.6%	97.8%	97.1%–98.4%	2.2%	1,933
ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	0%–5%	4.2%	2.3%	1.7%–3.1%	1.9%	1,614
ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	5%–10%	8.2%	7.2%	6.9%–7.5%	1.0%	30,457
ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	10%–15%	12.8%	12.2%	12.0%–12.4%	0.6%	91,214
ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	15%–20%	17.7%	17.6%	17.4%–17.8%	0.2%	165,446
ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	20%–25%	22.7%	22.9%	22.7%–23.0%	0.2%	286,849
ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	25%–30%	27.7%	27.6%	27.5%–27.7%	0.1%	473,487
ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	30%–35%	32.7%	32.7%	32.6%–32.8%	0.1%	725,007
ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	35%–40%	37.6%	37.6%	37.5%–37.7%	0.0%	1,016,523
ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	40%–45%	42.6%	42.5%	42.4%–42.6%	0.1%	1,288,519
ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	45%–50%	47.5%	47.5%	47.4%–47.6%	0.1%	1,467,912
ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	50%–55%	52.5%	52.5%	52.4%–52.5%	0.0%	1,494,709
ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	55%–60%	57.4%	57.5%	57.4%–57.5%	0.0%	1,365,522
ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	60%–65%	62.4%	62.4%	62.3%–62.5%	0.0%	1,119,455
ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	65%–70%	67.4%	67.5%	67.4%–67.6%	0.1%	820,871
ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	70%–75%	72.3%	72.4%	72.3%–72.5%	0.1%	542,540
ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	75%–80%	77.3%	77.5%	77.3%–77.6%	0.2%	335,893
ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	80%–85%	82.2%	82.5%	82.3%–82.6%	0.2%	192,367
ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	85%–90%	87.1%	88.1%	87.9%–88.3%	1.0%	85,303
ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	90%–95%	91.6%	93.0%	92.7%–93.4%	1.5%	17,765
ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	95%–100%	95.7%	97.9%	95.9%–98.9%	2.2%	378
ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	15%–20%	19.1%	13.4%	9.0%–19.5%	5.7%	164
ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	20%–25%	23.4%	20.5%	19.2%–22.0%	2.9%	3,301
ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	25%–30%	28.3%	27.7%	27.2%–28.2%	0.6%	29,682
ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	30%–35%	33.0%	33.0%	32.7%–33.2%	0.1%	154,629
ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	35%–40%	37.9%	38.0%	37.9%–38.2%	0.1%	471,025
ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	40%–45%	42.9%	43.0%	42.9%–43.0%	0.0%	1,350,248
ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	45%–50%	47.8%	47.8%	47.7%–47.8%	0.0%	3,263,003
ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	50%–55%	52.3%	52.5%	52.4%–52.5%	0.2%	3,703,647
ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	55%–60%	57.1%	57.2%	57.1%–57.2%	0.1%	1,725,831
ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	60%–65%	62.1%	61.9%	61.8%–62.0%	0.2%	623,081
ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	65%–70%	66.8%	67.3%	67.1%–67.5%	0.5%	174,277
ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	70%–75%	71.5%	73.3%	72.7%–73.9%	1.7%	21,940
ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	75%–80%	76.2%	78.1%	75.4%–80.5%	1.9%	999
ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	80%–85%	80.2%	75.0%	30.1%–95.4%	5.2%	4
完全ドラフト、チャンピオンのみ`all_info_anonymous`	25%–30%	30.0%	29.7%	29.0%–30.5%	0.2%	13,776
完全ドラフト、チャンピオンのみ`all_info_anonymous`	30%–35%	32.6%	32.4%	32.1%–32.6%	0.2%	128,877
完全ドラフト、チャンピオンのみ`all_info_anonymous`	35%–40%	38.4%	37.2%	37.1%–37.3%	1.2%	576,562
完全ドラフト、チャンピオンのみ`all_info_anonymous`	40%–45%	42.7%	43.1%	43.0%–43.2%	0.4%	2,160,410
完全ドラフト、チャンピオンのみ`all_info_anonymous`	45%–50%	47.5%	48.1%	48.0%–48.1%	0.6%	2,635,018
完全ドラフト、チャンピオンのみ`all_info_anonymous`	50%–55%	52.4%	52.2%	52.2%–52.3%	0.1%	2,716,720
完全ドラフト、チャンピオンのみ`all_info_anonymous`	55%–60%	57.1%	56.7%	56.6%–56.8%	0.5%	1,970,957
完全ドラフト、チャンピオンのみ`all_info_anonymous`	60%–65%	62.4%	62.4%	62.3%–62.5%	0.0%	1,114,619
完全ドラフト、チャンピオンのみ`all_info_anonymous`	65%–70%	67.3%	67.5%	67.3%–67.7%	0.3%	204,892
ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	20%–25%	24.1%	13.6%	6.4%–26.7%	10.5%	44
ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	25%–30%	28.9%	26.0%	24.7%–27.3%	2.9%	4,476
ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	30%–35%	33.4%	33.4%	33.1%–33.7%	0.0%	98,035
ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	35%–40%	37.9%	38.7%	38.5%–38.8%	0.7%	280,355
ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	40%–45%	43.0%	43.2%	43.1%–43.3%	0.2%	1,027,902
ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	45%–50%	48.0%	47.9%	47.9%–48.0%	0.1%	3,547,181
ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	50%–55%	52.2%	52.2%	52.1%–52.2%	0.0%	4,695,814
ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	55%–60%	57.0%	56.9%	56.8%–57.0%	0.1%	1,347,438
ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	60%–65%	62.2%	61.6%	61.4%–61.7%	0.6%	424,476
ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	65%–70%	66.5%	66.8%	66.5%–67.2%	0.3%	91,075
ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	70%–75%	71.2%	73.4%	72.2%–74.6%	2.2%	4,964
ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	75%–80%	75.8%	84.5%	74.4%–91.1%	8.7%	71

各行は5ポイント幅の予測範囲です。当システムの平均 はその範囲に収まった試合に付与された平均確率です（範囲内で予測が均等に分布しないため、中央値ではありません）。そして 実際のブルー側勝利 は、ブルー側が勝利した試合の割合です。区間はその観測割合に対する95%ウィルソン信頼区間であり、区間が当システムの平均をカバーしている行は反証がないことを示します。全モードが同一の試合を評価しており、閲覧が許可された情報のみが異なります。最大の乖離は最もデータが薄い行に存在します — 乖離を見る前に件数をご確認ください。

スコア付けされた全日程の数値（70 行）

パッチ内経過日数	モード	試合数	パッチ数	AUC	Log loss	Brier	精度	ECE
0	完全ドラフト、チャンピオンのみ`all_info_anonymous`	717,908	2	0.5828	0.6823	0.2446	55.8%	0.0042
1	完全ドラフト、チャンピオンのみ`all_info_anonymous`	1,045,090	3	0.5808	0.6831	0.2450	55.6%	0.0097
2	完全ドラフト、チャンピオンのみ`all_info_anonymous`	1,078,557	3	0.5809	0.6829	0.2449	55.7%	0.0059
3	完全ドラフト、チャンピオンのみ`all_info_anonymous`	787,261	2	0.5833	0.6822	0.2445	55.9%	0.0052
4	完全ドラフト、チャンピオンのみ`all_info_anonymous`	867,767	2	0.5834	0.6821	0.2446	55.9%	0.0039
5	完全ドラフト、チャンピオンのみ`all_info_anonymous`	878,388	2	0.5831	0.6824	0.2447	55.8%	0.0095
6	完全ドラフト、チャンピオンのみ`all_info_anonymous`	724,965	2	0.5834	0.6821	0.2446	55.9%	0.0038
7	完全ドラフト、チャンピオンのみ`all_info_anonymous`	723,432	2	0.5822	0.6824	0.2447	55.7%	0.0040
8	完全ドラフト、チャンピオンのみ`all_info_anonymous`	715,180	2	0.5824	0.6824	0.2447	55.8%	0.0050
9	完全ドラフト、チャンピオンのみ`all_info_anonymous`	713,491	2	0.5814	0.6826	0.2448	55.7%	0.0046
10	完全ドラフト、チャンピオンのみ`all_info_anonymous`	771,961	2	0.5830	0.6822	0.2446	55.8%	0.0040
11	完全ドラフト、チャンピオンのみ`all_info_anonymous`	869,637	2	0.5830	0.6822	0.2446	55.8%	0.0044
12	完全ドラフト、チャンピオンのみ`all_info_anonymous`	890,031	2	0.5827	0.6823	0.2446	55.8%	0.0039
13	完全ドラフト、チャンピオンのみ`all_info_anonymous`	738,163	2	0.5828	0.6823	0.2447	55.9%	0.0038
0	完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	717,908	2	0.7041	0.6248	0.2180	64.6%	0.0026
1	完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	1,045,090	3	0.7038	0.6250	0.2180	64.6%	0.0046
2	完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	1,078,557	3	0.7034	0.6252	0.2181	64.6%	0.0030
3	完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	787,261	2	0.7043	0.6246	0.2179	64.6%	0.0035
4	完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	867,767	2	0.7052	0.6239	0.2176	64.7%	0.0019
5	完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	878,388	2	0.7059	0.6235	0.2174	64.8%	0.0055
6	完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	724,965	2	0.7058	0.6235	0.2174	64.7%	0.0024
7	完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	723,432	2	0.7044	0.6244	0.2179	64.6%	0.0028
8	完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	715,180	2	0.7045	0.6245	0.2178	64.7%	0.0025
9	完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	713,491	2	0.7047	0.6244	0.2178	64.7%	0.0017
10	完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	771,961	2	0.7046	0.6242	0.2178	64.6%	0.0026
11	完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	869,637	2	0.7045	0.6241	0.2178	64.6%	0.0026
12	完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	890,031	2	0.7051	0.6239	0.2176	64.6%	0.0022
13	完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	738,163	2	0.7052	0.6239	0.2176	64.7%	0.0026
0	ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	717,908	2	0.6719	0.6445	0.2269	62.2%	0.0023
1	ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	1,045,090	3	0.6717	0.6446	0.2269	62.2%	0.0034
2	ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	1,078,557	3	0.6716	0.6447	0.2270	62.2%	0.0026
3	ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	787,261	2	0.6731	0.6438	0.2266	62.3%	0.0031
4	ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	867,767	2	0.6735	0.6434	0.2264	62.3%	0.0023
5	ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	878,388	2	0.6738	0.6433	0.2263	62.3%	0.0041
6	ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	724,965	2	0.6731	0.6437	0.2266	62.3%	0.0030
7	ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	723,432	2	0.6721	0.6444	0.2268	62.2%	0.0027
8	ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	715,180	2	0.6718	0.6445	0.2269	62.2%	0.0024
9	ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	713,491	2	0.6725	0.6442	0.2267	62.3%	0.0016
10	ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	771,961	2	0.6730	0.6437	0.2266	62.3%	0.0013
11	ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	869,637	2	0.6727	0.6439	0.2266	62.2%	0.0022
12	ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	890,031	2	0.6727	0.6439	0.2267	62.2%	0.0015
13	ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`	738,163	2	0.6732	0.6437	0.2265	62.2%	0.0026
0	ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	717,908	2	0.5570	0.6876	0.2473	53.9%	0.0017
1	ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	1,045,090	3	0.5573	0.6875	0.2472	54.0%	0.0016
2	ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	1,078,557	3	0.5564	0.6876	0.2473	53.9%	0.0020
3	ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	787,261	2	0.5571	0.6874	0.2471	53.9%	0.0012
4	ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	867,767	2	0.5582	0.6873	0.2471	54.1%	0.0017
5	ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	878,388	2	0.5584	0.6872	0.2471	54.1%	0.0017
6	ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	724,965	2	0.5568	0.6876	0.2472	53.9%	0.0012
7	ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	723,432	2	0.5579	0.6873	0.2471	54.0%	0.0021
8	ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	715,180	2	0.5565	0.6877	0.2473	53.9%	0.0020
9	ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	713,491	2	0.5562	0.6877	0.2473	53.9%	0.0019
10	ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	771,961	2	0.5573	0.6875	0.2472	54.0%	0.0019
11	ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	869,637	2	0.5573	0.6875	0.2472	54.0%	0.0020
12	ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	890,031	2	0.5568	0.6876	0.2473	53.9%	0.0018
13	ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	738,163	2	0.5572	0.6875	0.2472	53.9%	0.0019
0	ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	717,908	2	0.5720	0.6845	0.2457	55.0%	0.0011
1	ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	1,045,090	3	0.5733	0.6842	0.2456	55.2%	0.0020
2	ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	1,078,557	3	0.5719	0.6846	0.2458	55.0%	0.0020
3	ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	787,261	2	0.5724	0.6844	0.2457	55.0%	0.0017
4	ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	867,767	2	0.5743	0.6840	0.2454	55.2%	0.0027
5	ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	878,388	2	0.5735	0.6842	0.2455	55.2%	0.0027
6	ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	724,965	2	0.5726	0.6844	0.2457	55.1%	0.0013
7	ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	723,432	2	0.5735	0.6841	0.2455	55.1%	0.0015
8	ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	715,180	2	0.5714	0.6847	0.2458	55.0%	0.0018
9	ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	713,491	2	0.5718	0.6846	0.2458	55.0%	0.0014
10	ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	771,961	2	0.5731	0.6842	0.2456	55.1%	0.0014
11	ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	869,637	2	0.5725	0.6844	0.2457	55.1%	0.0016
12	ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	890,031	2	0.5722	0.6844	0.2457	55.0%	0.0013
13	ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	738,163	2	0.5721	0.6844	0.2457	55.0%	0.0014

各行は、含まれていた試合数で重み付けして、パッチ内のその経過日数にあるすべての日を平均化します。log loss、Brier、精度については、それらのプールされた試合全体の数値と完全に一致します。AUCとECEはそのようにプールされません — その2つは各日の数値の平均です（各日は独自のベースレートに対して順位付けされるため、いずれにせよその方が公平な要約です）。

2026年8月27日より。それ以前の日は撤回されたビルドによってスコア付けされたため、記録として保存されていますが表示されません。

ピック順の決定方法

Riotの対戦履歴には誰が何をプレイしたかが記録されますが、どの順番でピックされたかは記録されません。そのためモデル化を行っています：各訓練盤面にはランダムに抽選された公開順が割り当てられます。

ソロキューにおいて、これは実態の公平なモデルです。ピックスロットはロビーから割り当てられ、ロールとは無関係です（サポートでファーストピックになることもあります）。そのため、実際の順序はランダムな抽選に非常に近く、それを使用するコストは小さくて済みます。ランダムな抽選で再現できないのは 組み合わせ（アライメント） です：ラストピックのチャンピオンは見えている相手に対応でき、ファーストピックはそれができないため、順序は盤面を形成します。当システムでは順序を適用先の盤面とは独立して割り当てるため、後出しのカウンターピックが早いスロットに入ることがあります。その影響の大きさは未解決の問いであり、それに答える唯一の方法は実際に発生したドラフト記録と照らし合わせることです（チャンピオン選択が確定するたびに入力された際にドラフトページが保持するデータです）。

検証に向けて: 750 中 100ブルーとレッドの少ない方をカウントした完全な陣営数 — 推定器自体が割り当て順を置き換える前に要求する閾値
記録された完全なドラフト数: 84入力された 393 件のチャンピオン選択のうち（残りは途中で中断されたか曖昧さを排除して読み取れなかったもの）
収集開始日: 2026年9月1日リアルタイムで入力された最初のチャンピオン選択

これを作成するためにあなたに関する情報は一切保存されません：記録されたドラフトはチャンピオン、陣営、順序のみで、アカウントは紐付けられません。誰かがチャンピオン選択の進行中に入力したときにのみ数値が増加するため、構造的に増えにくい数値です（モデルはその完了を待たずに機能します）。

選んだピックは上位にランクされていたか？

各ドラフトにおいて、プレイヤーが実際にロックインしたチャンピオンが、そのプレイヤーがプレイ済みのチャンピオンランキングの中でどこに位置していたか — 試合開始前に凍結された履歴と照合し、翌日スコア付け。

スコア付けされた日数: 302026-10-14 - 2026-11-12
試合数: 953,087
プレイヤー数: 321,777
プレイヤーあたりのチャンピオン数: 8.5

これらの日程を順位付けしたモデル

ここの各テーブルはこれらの全日程をプールしていますが、すべて同一のモデルで順位付けされたわけではありません。1日はそれを順位付けしたモデルにカウントされます。

日数	スコア付けされた日数	ピック数	順位付けモデル	順位付け時点のモデル日数（日）	当日夜以降にスコア付け
2026-10-14 から 2026-11-12	30	953,087	現在提供されている3地域統合モデル	1-19	0

1位にしたチャンピオンが実際に勝利したか？

当システムの順位それより下位のピック

#153.3%

#251.7%

#351.5%

#4-551.2%

#6-1051.2%

数値としての同一行

当システムの順位	ピック数	勝率	95% 信頼区間	それより下位のピック	差
#1	160,824	53.3%	53.0% - 53.5%	50.4% (580,736)	+2.9 pp
#2	113,849	51.7%	51.4% - 52.0%	50.1% (433,848)	+1.6 pp
#3	80,495	51.5%	51.1% - 51.8%	49.8% (331,015)	+1.6 pp
#4-5	91,926	51.2%	50.8% - 51.5%	49.5% (203,356)	+1.7 pp
#6-10	73,605	51.2%	50.8% - 51.5%	48.5% (71,313)	+2.7 pp

各行は累積合計ではなく当システムの順位の単一の順位です：#2は2位にランク付けしたピックのみを、それ未満のピックと比較したものです。各行はその順位よりも多くのチャンピオンを持つプレイヤーのみをカウントします（5体のプールでは「6位〜10位にランク付けした」は発生せず、平均を再掲するだけになるため）。比較対象は50%ではなく同一プールの残りの部分です。プール内のピックはすでに約52.8%の確率で勝利するためです（その数値は測定された親しみやすさであり、推奨が超えなければならない基準です）。

プール内の位置別の同一ピック

0-20%53.2%

20-40%52.1%

40-60%50.9%

60-80%49.5%

80-100%48.0%

数値としての同一行

プール内での順位（0% = 当システムのトップ推奨）	ピック数	試合数	勝率	95% 信頼区間
0-20%	225,683	225,683	53.2%	53.0% - 53.4%
20-40%	123,501	123,501	52.1%	51.9% - 52.4%
40-60%	138,356	138,356	50.9%	50.6% - 51.1%
60-80%	91,059	91,059	49.5%	49.2% - 49.8%
80-100%	162,961	162,961	48.0%	47.8% - 48.3%

最上位帯引く最下位帯：5.1 パーセンテージポイント。差とみなす前に各行の横の区間をご確認ください（座席ごとではなく試合ごとに計算されています）。

提案しなかったピックについてはどうか？

トップ10内の1体 (74.7%)51.1%

トップ10外 (25.3%)47.4%

うち：そのロールでプレイが確認されていないもの (17.9%)46.9%

数値としての同一行

ピックの種類	ピック数	試合数	勝率	95% 信頼区間
トップ10内の1体 (74.7%)	711,681	711,681	51.1%	51.0% - 51.3%
トップ10外 (25.3%)	241,406	241,406	47.4%	47.2% - 47.6%
うち：そのロールでプレイが確認されていないもの (17.9%)	170,093	170,093	46.9%	46.7% - 47.2%

トップ10外引くトップ10内：-3.7 パーセンテージポイント。

30 日間（2026-10-14 から 2026-11-12）で測定：プール外のピックが記録された日数。

初使用のチャンピオンが無作為に割り当てられることはありません。オートフィル、サブアカウント（スマーフ）、得意チャンピオンの拡大、やむを得ず選んだカウンターピックなどです。これはどうすべきかではなく何が起きたかを示しており、上記テーブルと同一のドラフト、同一の日付、同一の凍結履歴に対して測定されています。

当システムの1位 vs プレイヤーの安全なピック

全ピックについて、プレイヤーが何の助けもなしに選ぶであろうチャンピオンも記録しました：そのロールで最多プレイのもの、最近プレイしているもの、最高マスタリーのもの。それが当システムの1位と一致した場合、推奨に従うことと安全策を取ることは同一です。比較は両者が異なっていたドラフトで行われます：当システムの1位を選んだプレイヤーは、自身の安全策を選んだプレイヤーよりも勝率が高かったでしょうか？

不一致時：当システムの1位を選択不一致時：安全策を選択

そのロールでの最多プレイ52.9%

そのロールでの直近プレイ53.3%

最高マスタリー52.5%

数値としての同一行

プレイヤーの安全なピック	当システムの1位と一致	不一致時：当システムの1位を選択	不一致時：安全策を選択	差（95% 信頼区間）
そのロールでの最多プレイ	27.0%	52.9% (61,632)	51.4% (257,243)	+1.5 pp（+1.1 〜 +2.0）
そのロールでの直近プレイ	26.3%	53.3% (63,088)	50.8% (266,020)	+2.5 pp（+2.1 〜 +2.9）
最高マスタリー	25.3%	52.5% (77,014)	52.1% (204,240)	+0.4 pp（-0.0 〜 +0.8）

30 日間（2026-10-14 から 2026-11-12）、953,087 ピック。ゼロを跨ぐ区間は、両者をまだ統計的に識別できないことを意味します。

当システムの推奨や普段のピックが無作為に割り当てられることはありません：メインチャンピオンを離れるプレイヤーはカウンター、穴埋め、または新しい試みを行っている可能性があります。これは起きたかもしれないことではなく、実際に起きたことの比較です。

予測した確率は実際に現れたか？

プール内のピックについて、実際にロックインされたチャンピオンと当システム1位の予測勝率も記録しました。両方を同時にプレイする人はいないため、検証方法は次の通りです：1位より低く予測したピックは、予測列が示す数値とほぼ同等に勝率が低くなるはずです。予測値が下がる一方で「勝利」列が平坦なままであれば、予測した差はノイズです。

数値としての同一行

ロックインされたピック	ピック数	1位との予測差	予測勝率	実際の勝率	95% 信頼区間
当システムの1位	202,258	0.0 pp	53.8%	52.5%	52.3% - 52.7%
1ポイント以内の差	89,922	0.5 pp	53.9%	52.6%	52.3% - 52.9%
1〜3ポイントの差	193,391	2.0 pp	52.7%	51.4%	51.2% - 51.6%
3ポイント以上の差	297,423	5.8 pp	49.9%	49.0%	48.8% - 49.2%

ロックインされたピックに対する予測確率（782,994 ピックで評価）：AUC 0.5644 · log loss 0.6864 · Brier 0.2467 · 精度 0.5444 · ECE 0.0119。

プレイヤーは自身のピックを自ら選択しており、使い慣れたチャンピオンであること自体が勝利を予測します。これは上位に順位付けしたピックの勝率が実際に高かったかを示すものであり、推奨に従うことが勝利の原因であることを証明するものではありません。

そのプレイヤーがすでにプレイしているチャンピオン内でのみ順位付け。全チャンピオンに対して順位付けする方が簡単ですが不誠実です（選んだチャンピオンは通常、実履歴を持つ唯一の候補であり、推奨の質ではなく親しみやすさで勝利してしまうため）。パーセンタイルにより、6体のプールと40体のプールが比較可能になります。ほとんどのプレイヤーはロールごとに数体しか保持していないため、パーセンタイルはいくつかの離散的な値を取り、帯は偶然ではなく算術的に不均等になります（これはプール制限が機能している証拠であり、滑らかにすると測定値が隠れてしまいます）。

実際に提供した予測

試合が行われる前にこのAPIが返した予測を実際の結果と照合して評価。何者も意図的に選別していないデータです。

2026-09-29 より集計。それ以前の予測はログに保持されますがここには集計されません。

プレイヤー名付きドラフト: 1441つのチャンピオン選択は何回問い合わせても1回としてカウント
スコア付けされたランク戦ソロの試合: 69以下の数値が計算されている唯一の試合群
その他のキュー: 1ノーマルドラフト、フレックス、Clashでの実試合：プレイ済み、ここでは未集計
リメイク: 2
その試合に発展せず: 72ドッジ、またはプレイヤーの次戦が別のドラフトだった
照会失敗: 0期限までRiotが照会を拒絶：当システムで修正すべき問題
保留中: 01日未満のデータで、まだ結果が出ていません
カスタムおよびボットドラフト除外: 22デスクトップコンパニオン向けに応答、未測定
プレイヤー名なしの予測: 10,399利用状況：サイト上で試されたドラフト。結果は永久に存在し得ません

モード: 完全ドラフト、プレイヤー既知: 46応答したランク戦の試合数 · 50 問い合わせを行ったドラフト
モード: ドラフト進行中、ソロキュー: 69応答したランク戦の試合数 · 144 問い合わせを行ったドラフト

何の測定値であるか

これらの予測はすべて同一のモデルによって行われたわけではありません。ログが開始されて以降にリリースされたすべてのビルドと、それ以降有効だったすべてのパッチが含まれています。各ビルドの内訳とサンプルの占有率は以下の通りです。

スコア付けされた試合の期間: 9月30日 - 2026年11月7日2026年9月1日より提供中、ログの 66 日目
背後にあるビルド: 222026-10-24 (23), 2026-10-03 (7), 2026-10-19 (5), 2026-10-15 (4), 2026-10-13 (3)
プレイされたパッチ: 41621 (31), 1620 (21), 1619 (12), 1622 (5)
現在応答中: 2026-11-05このビルドは上記で測定されたビルドの1つです

AUC: 0.6345± 0.1309
Log loss: 0.64360.693はコイントス、低いほど優秀
Brier: 0.22780.25はコイントス、低いほど優秀
精度: 60.9%50%基準で正しく予測された試合
キャリブレーション誤差: 0.1357予測値と観測値の平均乖離（15ビン）
このサンプルでのブルー側勝率: 58.0%母集団では約50%（大きく離れている場合は偏ったサンプル）

横軸：当システムの予測。縦軸：実際の結果。完璧に較正されたモデルは破線上に位置します。各ドットは1つの確率バケットで、含まれる予測数に応じたサイズです。エラーバーは95%信頼区間です。バーが広いことはモデルが不正確なのではなく、試合数が不足していることを意味します。これまでの平均乖離：69 試合のスコア済みデータで 0.0819。

モデル別、ピック別、ランク別に分割された同一の試合

モデル別

提供された同一の予測を、応答した5つのモデル別に分割したもの。これらは品質の段階ではなく異なる問いであるため、行はランキングではありません。

モード	試合数	AUC	Log loss	Brier	精度	ECE
完全ドラフト、チャンピオンのみ`all_info_anonymous`	12	保留 — 20 試合必要
完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`	46	0.6583	0.6305	0.2223	63.0%	0.2033
ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`	64	0.5375	0.7017	0.2540	56.3%	0.1157
ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`	69	0.5078	0.7006	0.2535	46.4%	0.1331

モデル別および判明プレイヤー数別

提供された同一の実試合を、各モデル内で実際に判明していたプレイヤーの人数（最大10人）ごとに分割したもの。全5メトリクスおよびキャリブレーションビンはこの正確なスライスを使用しています。カウント正確な試合：187 件。より古い 4 件の試合は見出しには残りますが、プレイヤー数を誠実に復元できないためこの分割からは除外されています。

モード	試合数	AUC	Log loss	Brier	精度	ECE
完全ドラフト、チャンピオンのみ · 0/10	12	保留 — 20 試合必要
完全ドラフト、プレイヤー既知 · 10/10	45	0.6556	0.6318	0.2230	62.2%	0.2175
ドラフト進行中、チャンピオンのみ · 0/10	63	0.5447	0.7009	0.2536	57.1%	0.1259
ドラフト進行中、ソロキュー · 1/10	67	0.5111	0.6990	0.2527	46.3%	0.1350

ピック順別

ドラフトのどの段階で各予測が行われたか。ピック2とピック9は同じ問題ではありません（前者は9スロットが未知、後者は1スロットのみ未知）。このページの他のすべての数値はその平均です。試合ごと・ピックごとに1行。

ピック	試合数	AUC	Log loss	Brier	精度	ECE
1	80	0.5520	0.6933	0.2501	50.0%	0.1186
2	82	0.4428	0.6961	0.2515	50.0%	0.1367
3	44	0.4190	0.6947	0.2508	50.0%	0.1779
4	76	0.4308	0.7104	0.2585	47.4%	0.1788
5	49	0.6128	0.6795	0.2432	55.1%	0.1422
6	78	0.5675	0.6889	0.2479	53.9%	0.1237
7	46	0.4970	0.6945	0.2507	52.2%	0.1469
8	77	0.5319	0.7097	0.2581	53.3%	0.1984
9	47	0.6236	0.6806	0.2438	57.5%	0.1722
10	88	0.5219	0.6990	0.2526	50.0%	0.0969

プレイヤーランク別

提供された同一の予測を、ドラフトがプレイされたランク別に分割したもの。事前分布とプレイヤー埋め込みはどちらもティアをキーとしているため、これはモデルが最も不均衡になりやすい軸であり、ご自身で確認できる軸でもあります。試合ごとに1行。

ランク	試合数	AUC	Log loss	Brier	精度	ECE
シルバー	28	0.6000	0.6528	0.2330	50.0%	0.1980
ゴールド	39	0.6598	0.6362	0.2238	66.7%	0.1622
ゴールド	2	保留 — 20 試合必要

当システムが付与した順位ごとのピック

68 件の帰属ピック · 7.4% が最上位の提案を採用

選択された順位	ピック数	勝利数	勝率	95% 信頼区間	モデル期待値	平均リグレット
#1	5	3	60.0%	23.1% - 88.2%	59.2%	0.00pp
#2	5	3	60.0%	23.1% - 88.2%	53.7%	1.04pp
#3	5	2	40.0%	11.8% - 76.9%	59.8%	1.28pp
#4	4	4	100.0%	51.0% - 100.0%	53.8%	0.97pp
#6-10	10	3	30.0%	10.8% - 60.3%	55.3%	2.89pp
#11-20	16	6	37.5%	18.5% - 61.4%	51.9%	3.28pp
#21+	23	13	56.5%	36.8% - 74.4%	52.2%	4.72pp

「候補外」は最下位にランクされたこととは異なります：それらのチャンピオンはそのレーンのピック率下限を下回っているため、無視すべき見解を最初から持っていませんでした。リグレット（後悔値）は、提示した最良のピックに対してそのピックが逃した勝率（パーセンテージポイント）です。

分単位の勝率：プロのマップ

プロの試合の毎分において、その時点およびそれ以前の試合状況から再計算される各陣営の勝率推定値。このような試合が過去にどのように終了したかを説明するものであり、戦闘、ローテーション、降伏を指示するものではありません。

テスト方法。 2020 から 2026 までの各暦月は、その月より前に開始された試合でのみ訓練されたモデルによってスコア付けされたため、以下の数値はすべてモデルが学習した以降にプレイされた未知のマップに基づいています。64,515 マップおよび 2,076,739 の分単位フレーム。LPLは含まれません（LeaguepediaにそのリーグのRiotタイムラインが存在しないため）。

ゴールド差のみ. 経過時間とチームのゴールド差のみ：スコアボードを見れば誰でもわかる情報。すべてのゲーム内モデルが超えなければならないベースライン。
試合前情報のみ. 試合自体の情報を含まない、試合前モデルの評価値とドラフトのみ：毎分同じ予測値となります。
モデル（ライブフィードデータ）. esportsライブフィードが表示する項目のみ。進行中のマップをスコア付けできるバージョンです。
モデル（完全タイムライン）. 終了した試合のタイムラインが記録する全データ：アイテム、ワード、位置、ダメージ、経験値。

分ごとの AUC

経過分	マップ数	ゴールド差のみ	試合前情報のみ	モデル（ライブフィードデータ）	モデル（完全タイムライン）
5 分	64,514	0.6703	0.7393	0.7676	0.7681
10 分	64,510	0.7632	0.7392	0.8170	0.8182
15 分	64,506	0.8246	0.7393	0.8598	0.8608
20 分	64,138	0.8759	0.7372	0.8997	0.9006
25 分	58,035	0.9137	0.7113	0.9315	0.9325
30 分以上	37,372	0.8708	0.6094	0.9042	0.9056
全フレーム	64,515	0.8142	0.7193	0.8601	0.8611

各行の最良値は太字です。各分はその時点で進行中の各マップの1フレームです。30+ は30分以降の全フレームを統合しています（マップごとに複数）。

モデルの追加価値：AUC（各ベースラインとの差）

経過分	ライブモデル vs ゴールド	ライブモデル vs 試合前	フルモデル vs ゴールド	フルモデル vs 試合前
5 分	+0.0973 [+0.0936, +0.1006]	+0.0283 [+0.0267, +0.0302]	+0.0978 [+0.0939, +0.1012]	+0.0288 [+0.0272, +0.0308]
10 分	+0.0538 [+0.0516, +0.0560]	+0.0778 [+0.0752, +0.0813]	+0.0550 [+0.0527, +0.0571]	+0.0790 [+0.0764, +0.0823]
15 分	+0.0352 [+0.0331, +0.0369]	+0.1205 [+0.1175, +0.1241]	+0.0362 [+0.0341, +0.0380]	+0.1216 [+0.1185, +0.1250]
20 分	+0.0238 [+0.0225, +0.0251]	+0.1625 [+0.1587, +0.1660]	+0.0246 [+0.0234, +0.0260]	+0.1634 [+0.1596, +0.1668]
25 分	+0.0178 [+0.0166, +0.0186]	+0.2202 [+0.2162, +0.2241]	+0.0188 [+0.0176, +0.0196]	+0.2212 [+0.2172, +0.2252]
30 分以上	+0.0334 [+0.0312, +0.0353]	+0.2948 [+0.2873, +0.3008]	+0.0348 [+0.0324, +0.0368]	+0.2962 [+0.2885, +0.3026]

モデル引くベースライン（マップ全体の 200 回の再サンプリングによる95%信頼区間付き）。高いほど良いため、正の差はモデルに有利です。

全分・全予測方式における5つのメトリクスすべて

経過分	予測方式	n	AUC	Log loss	Brier	精度	ECE
5 分	ゴールド差のみ	64,514	0.6703	0.6438	0.2265	62.2%	0.0051
	試合前情報のみ	64,514	0.7393	0.5963	0.2057	67.4%	0.0075
	モデル（ライブフィードデータ）	64,514	0.7676	0.5711	0.1952	69.6%	0.0066
	モデル（完全タイムライン）	64,514	0.7681	0.5708	0.1950	69.6%	0.0071
10 分	ゴールド差のみ	64,510	0.7632	0.5760	0.1971	69.3%	0.0074
	試合前情報のみ	64,510	0.7392	0.5963	0.2058	67.4%	0.0075
	モデル（ライブフィードデータ）	64,510	0.8170	0.5190	0.1741	73.6%	0.0047
	モデル（完全タイムライン）	64,510	0.8182	0.5177	0.1735	73.8%	0.0062
15 分	ゴールド差のみ	64,506	0.8246	0.5098	0.1705	74.3%	0.0054
	試合前情報のみ	64,506	0.7393	0.5963	0.2057	67.4%	0.0075
	モデル（ライブフィードデータ）	64,506	0.8598	0.4621	0.1524	77.4%	0.0052
	モデル（完全タイムライン）	64,506	0.8608	0.4607	0.1518	77.6%	0.0054
20 分	ゴールド差のみ	64,138	0.8759	0.4381	0.1431	79.1%	0.0065
	試合前情報のみ	64,138	0.7372	0.5982	0.2065	67.3%	0.0075
	モデル（ライブフィードデータ）	64,138	0.8997	0.3972	0.1282	81.5%	0.0063
	モデル（完全タイムライン）	64,138	0.9006	0.3956	0.1277	81.6%	0.0070
25 分	ゴールド差のみ	58,035	0.9137	0.3710	0.1185	83.2%	0.0086
	試合前情報のみ	58,035	0.7113	0.6199	0.2157	65.4%	0.0151
	モデル（ライブフィードデータ）	58,035	0.9315	0.3324	0.1050	85.1%	0.0069
	モデル（完全タイムライン）	58,035	0.9325	0.3301	0.1041	85.2%	0.0069
30 分以上	ゴールド差のみ	217,438	0.8708	0.4484	0.1464	78.7%	0.0085
	試合前情報のみ	217,438	0.6094	0.6961	0.2486	57.9%	0.0768
	モデル（ライブフィードデータ）	217,438	0.9042	0.3906	0.1255	81.9%	0.0088
	モデル（完全タイムライン）	217,438	0.9056	0.3876	0.1246	82.1%	0.0088

約25分以降は接戦の試合のみが残るため、終盤は精度とAUCが低下します。これはサンプルの偏りによるもので、モデルの性能が低下したわけではありません。

確率は、この状況の試合が過去にどのように終了したかの推定値であり、各マップの実際の結果に対して評価されています。賭けの価格は一切使用・表示されていません。

分単位の勝率：ランク戦ソロキュー

ランク戦ソロキューの毎分において、その時点およびそれ以前の試合状況から再計算される各陣営の勝率推定値。このような試合が過去にどのように終了したかを説明するものであり、戦闘、ローテーション、降伏を指示するものではありません。

テスト方法。 直近 2 日間（2026-10-02 から 2026-10-03）はそれ以前の日でのみ訓練されたモデルによってスコア付けされたため、以下の数値はすべてモデルが学習した以降の試合に基づいています（NA1, EUW1, KR の 120,000 試合のランク戦）。

ゴールド差のみ. 経過時間とチームのゴールド差のみ：スコアボードを見れば誰でもわかる情報。すべてのゲーム内モデルが超えなければならないベースライン。
試合前情報のみ. 全プレイヤーとチャンピオンを含む、試合前モデルによるその試合の確率（毎分同一）。
モデル（ゲーム内クライアントデータ）. Leagueのゲーム内クライアントがプレイヤーに表示する情報のみ（チームゴールド、XP、位置情報はなし）：試合中のプレイヤーに提示する勝率が利用可能なデータです。
モデル（完全タイムライン）. 終了した試合のタイムラインが記録する全データ：アイテム、ワード、位置、ダメージ、経験値。

分ごとの AUC

経過分	試合数	ゴールド差のみ	試合前情報のみ	モデル（ゲーム内クライアントデータ）	モデル（完全タイムライン）
5 分	120,000	0.6768	0.6976	0.7508	0.7548
10 分	120,000	0.7611	0.6976	0.8081	0.8136
15 分	120,000	0.8269	0.6976	0.8578	0.8639
20 分	111,333	0.8600	0.6887	0.8855	0.8914
25 分	96,541	0.8882	0.6704	0.9115	0.9159
30 分以上	63,343	0.8449	0.6003	0.8991	0.9028
全フレーム	120,000	0.7977	0.6805	0.8428	0.8477

モデルの追加価値：AUC（各ベースラインとの差）

経過分	フルモデル vs ゴールド	フルモデル vs 試合前
5 分	+0.0780 [+0.0759, +0.0803]	+0.0572 [+0.0548, +0.0593]
10 分	+0.0525 [+0.0507, +0.0545]	+0.1160 [+0.1131, +0.1184]
15 分	+0.0370 [+0.0359, +0.0382]	+0.1663 [+0.1634, +0.1691]
20 分	+0.0314 [+0.0302, +0.0325]	+0.2027 [+0.1997, +0.2055]
25 分	+0.0276 [+0.0267, +0.0286]	+0.2455 [+0.2424, +0.2483]
30 分以上	+0.0579 [+0.0558, +0.0607]	+0.3024 [+0.2968, +0.3080]

モデル引くベースライン（マップ全体の 100 回の再サンプリングによる95%信頼区間付き）。高いほど良いため、正の差はモデルに有利です。

全分・全予測方式における5つのメトリクスすべて

経過分	予測方式	n	AUC	Log loss	Brier	精度	ECE
5 分	ゴールド差のみ	120,000	0.6768	0.6431	0.2261	62.6%	0.0062
	試合前情報のみ	120,000	0.6976	0.6294	0.2200	64.2%	0.0063
	モデル（ゲーム内クライアントデータ）	120,000	0.7508	0.5895	0.2025	68.2%	0.0102
	モデル（完全タイムライン）	120,000	0.7548	0.5856	0.2009	68.6%	0.0061
10 分	ゴールド差のみ	120,000	0.7611	0.5797	0.1985	69.1%	0.0061
	試合前情報のみ	120,000	0.6976	0.6294	0.2200	64.2%	0.0063
	モデル（ゲーム内クライアントデータ）	120,000	0.8081	0.5320	0.1788	72.9%	0.0085
	モデル（完全タイムライン）	120,000	0.8136	0.5257	0.1763	73.4%	0.0089
15 分	ゴールド差のみ	120,000	0.8269	0.5081	0.1698	74.4%	0.0050
	試合前情報のみ	120,000	0.6976	0.6294	0.2200	64.2%	0.0063
	モデル（ゲーム内クライアントデータ）	120,000	0.8578	0.4672	0.1538	77.3%	0.0051
	モデル（完全タイムライン）	120,000	0.8639	0.4580	0.1504	77.8%	0.0053
20 分	ゴールド差のみ	111,333	0.8600	0.4632	0.1526	77.4%	0.0032
	試合前情報のみ	111,333	0.6887	0.6353	0.2226	63.6%	0.0040
	モデル（ゲーム内クライアントデータ）	111,333	0.8855	0.4239	0.1375	80.0%	0.0053
	モデル（完全タイムライン）	111,333	0.8914	0.4132	0.1339	80.6%	0.0049
25 分	ゴールド差のみ	96,541	0.8882	0.4184	0.1360	80.1%	0.0048
	試合前情報のみ	96,541	0.6704	0.6470	0.2278	62.2%	0.0111
	モデル（ゲーム内クライアントデータ）	96,541	0.9115	0.3755	0.1205	82.6%	0.0052
	モデル（完全タイムライン）	96,541	0.9159	0.3664	0.1174	83.1%	0.0059
30 分以上	ゴールド差のみ	390,333	0.8449	0.4842	0.1607	75.9%	0.0031
	試合前情報のみ	390,333	0.6003	0.6898	0.2471	57.1%	0.0579
	モデル（ゲーム内クライアントデータ）	390,333	0.8991	0.3975	0.1294	81.1%	0.0103
	モデル（完全タイムライン）	390,333	0.9028	0.3905	0.1270	81.4%	0.0104

あなた自身の予測 — 1つのアカウントに絞り込んだ同一の記録：予測内容、あなたのピック、当サイトのランキングにおけるそのピックの位置、および試合結果。

ベンチマーク — 他の全勝敗予測モデルが公開している自己申告データ：各モデルの数値、検証方法、およびその信頼性。

AUCは、モデルがランダムに選んだ勝利ドラフトを敗北ドラフトよりも上位にランク付けする確率です（0.5はコイントス）。試合前予測は本質的に上限が低く（ドラフト終了後に10人のプレイヤーと30分間のゲームプレイが存在するため）、ツール間で比較すべき数値は高さではなく、モデルが一度も見たことのない試合で測定されたかどうかです。ECEは平均キャリブレーション誤差であり、予測確率と実際の勝率との乖離度合い（「56%」という数値に意味があるかを決定づけるもの）です。Log lossとBrierはどちらも、慎重な予測よりも確信を持った外れを厳しく罰します（低いほど優れており、0.693と0.25がコイントス）。精度は50%基準で正しく予測された試合の割合です。このページのすべての表にはこれら5つすべてが記載されているため、順位付けは優れているがキャリブレーションが劣るモデルはその通りに把握できます。

測定の対象

5つのモデル

完全ドラフト、プレイヤー既知all_info_puuid

ドラフト進行中、ロスター既知draft_all_puuid

ドラフト進行中、ソロキューdraft_puuid

完全ドラフト、チャンピオンのみall_info_anonymous

ドラフト進行中、チャンピオンのみdraft_anonymous

プロトーナメント

トーナメントマップで62%と予測した際、実際にブルー側が勝った頻度は？

トーナメントリーグ別

ドラフト前の段階でシリーズに勝利するのは誰か

ホールドアウトパッチ

テスト対象の試合データの由来

代わりにランダム分割を行った場合のイメージ

各モードのスコア

ドラフト進行中、ロスター既知

ドラフト進行中、チャンピオンのみ

ドラフト進行中、ソロキュー

パッチごとに再測定された同一の測定値

昨日の試合

開始以来の全パッチの同一経過日数

62%と予測した際、実際にブルー側が勝った頻度は？

ピック順の決定方法

選んだピックは上位にランクされていたか？

これらの日程を順位付けしたモデル

1位にしたチャンピオンが実際に勝利したか？

プール内の位置別の同一ピック

提案しなかったピックについてはどうか？

当システムの1位 vs プレイヤーの安全なピック

予測した確率は実際に現れたか？

実際に提供した予測

何の測定値であるか

モデル別

モデル別および判明プレイヤー数別

ピック順別

プレイヤーランク別

当システムが付与した順位ごとのピック

分単位の勝率：プロのマップ

分ごとの AUC

モデルの追加価値：AUC（各ベースラインとの差）

分単位の勝率：ランク戦ソロキュー

分ごとの AUC

モデルの追加価値：AUC（各ベースラインとの差）

ホールドアウト検証結果

完全ドラフト、プレイヤー既知`all_info_puuid`

ドラフト進行中、ロスター既知`draft_all_puuid`

ドラフト進行中、ソロキュー`draft_puuid`

完全ドラフト、チャンピオンのみ`all_info_anonymous`

ドラフト進行中、チャンピオンのみ`draft_anonymous`