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패배 큐는 정말 있을까?

2026년 9월 23일 게시 · 북미 솔로 랭크, 2026년 9월 2일~9일의 게임 563,839판과 플레이어별 경기 5,638,390건

무엇을 측정했나

패배 큐는 연승을 하면 매치메이킹이 일부러 약한 팀원을 붙여 승률을 50%로 되돌린다는 믿음입니다. 이것이 사실이라면 게임에 흔적이 남아야 합니다: 연승 중인 플레이어는 폼으로 예상되는 것보다 다음 게임을 더 자주 지고, 팀원의 레이팅이 상대보다 낮아야 합니다.

• 큐가 잡히는 순간에 존재하는 정보만 보는 모델을 만들었습니다: 열 명의 티어, 최근 7일과 현재 세션의 폼, 자동 배정과 듀오. 챔피언과 밴픽은 전혀 보지 않습니다.
• 2026년 6월부터 8월까지의 북미 랭크 게임 약 510만판으로 학습하고, 한 번도 보지 않은 한 주로 시험했습니다: 9월 2일~9일, 게임 563,839판과 플레이어별 경기 5,638,390건(게임마다 플레이어 한 명당 한 건).
• 플레이어별 경기마다 그 플레이어가 가지고 들어온 연승·연패, 팀의 승패, 모델의 예상, 그리고 그 플레이어를 뺀 팀원 네 명과 상대 다섯 명의 레이팅 차이를 기록했습니다.

연승은 이어집니다. 뒤집히지 않습니다.

패배 큐가 있다면 연승 구간의 승률은 50% 아래로 떨어져야 합니다. 오히려 올라갑니다: 1승 뒤 50.4%에서 5연승 이상 뒤 53.0%까지. 연패 쪽은 5연패가 될 때까지 거의 움직이지 않다가 그때 48.4%로 떨어집니다.

가장 간단한 설명: 연승 중인 플레이어는 지금 티어보다 실력이 좋은 경우가 많아서 티어가 따라잡을 때까지 계속 이기고, 긴 연패 중인 플레이어는 지금은 경기력이 떨어져 있는 것입니다.

모델은 이미 알고 있었습니다

모든 연승·연패 구간에서 실제 결과는 모델 예측과 0.5%p 이내였습니다. 모델은 어떤 벌칙도 모릅니다. 플레이어들의 최근 폼과 티어만 알 뿐인데, 그것만으로 결과가 설명됩니다. 숨겨진 장치는 필요하지 않습니다.

연승 뒤에도 팀원이 약해지지 않습니다

플레이어를 빼고 팀원 네 명의 평균 레이팅을 상대 다섯 명과 비교했습니다. 5연승 이상 뒤에는 팀원이 상대보다 조금 높았고(우리 레이팅 기준 +0.126), 5연패 이상 뒤에는 조금 낮았습니다(-0.061). 두 차이 모두 아주 작고, 어느 쪽도 패배 큐가 말하는 방향이 아닙니다.

그렇다면 무엇이 나를 약한 팀에 넣을까?

플레이어별 경기마다 두 가지를 측정했습니다: 그 팀이 열세(챔피언 선택 전 50% 미만)로 시작한 비율, 그리고 그중 매치메이킹 때문인 부분, 즉 그 플레이어를 뺀 팀원과 상대의 평균 레이팅 차이입니다.

• 가장 큰 요인은 바로 당신입니다. 연패 뒤에 팀이 더 자주 열세인 이유는 모델이 당신을 낮게 보기 때문입니다: 최근 몇 판이 잘 풀리지 않았으니까요. 팀원이 약해진 것이 아닙니다. 매치메이킹의 몫은 거의 움직이지 않고, 움직이더라도 반대 방향입니다.
• 자동 배정은 승률을 약 1%p 깎습니다(49.1% 대 50.1%). 그리고 이를 보정해 주는 것은 없습니다.
• 게임에서 가장 잘하는 플레이어는 조금 더 약한 팀원을 받습니다. 매치메이킹이 팀 평균을 맞추기 때문에 가장 강한 플레이어의 팀원 네 명은 레이팅이 조금 낮습니다. 매 판 캐리해야 한다는 느낌은 사실입니다. 다만 아주 작습니다.
• 승급 큐는 없습니다. 승급까지 1승이든 강등까지 1패든, 확률은 구간의 다른 어느 지점과도 같습니다.
• 그 밖에는 아무것도 영향을 주지 않습니다: LP 흐름도, 세션에서 몇 판째인지도, 얼마나 빨리 다시 큐를 잡는지도.

플레이어별로 보면

그 주에 10판 이상 한 플레이어 194,935명을 살펴봤습니다. 팀이 열세로 시작한 게임의 비율은 31.6%에서 68.4%까지였습니다(10번째와 90번째 백분위수). 운만으로 생기는 것보다 넓게 퍼져 있고, 대부분 플레이어 자신의 폼을 따라갑니다. 한 주의 전반부 실제 승률은 후반부 승률을 거의 예측하지 못했습니다. 한 주 단위로는 운이 지배합니다.

그 밖에 발견한 것

• 랭크 게임 다섯 판 중 한 판꼴(21.2%)은 누군가 챔피언을 고르기도 전에 60% 이상인 확실한 우세 팀이 있습니다. 그 우세 팀은 예측만큼 이깁니다: 70% 이상으로 예측된 팀의 실제 승률은 76.4%였습니다.
• 낮은 티어일수록 훨씬 덜 균형 잡혀 있습니다. 아이언 게임의 절반 이상에 60% 이상 우세 팀이 있는 반면, 다이아몬드에서는 9.4%입니다.
• 자동 배정도 팀 사이에서 맞춰지지 않습니다. 블루 팀에 자동 배정된 플레이어가 레드 팀보다 두 명 많으면 블루 팀 승률은 47.1%, 반대면 52.5%입니다.
• 블루 팀은 대개 레이팅이 더 낮은 팀을 받습니다(게임의 61.3%에서 평균 LP가 더 낮음). 그래도 승률은 절반쯤(50.1%)입니다.

모델은 얼마나 정확한가

플레이어만 보는 모델과 더 단순한 예측 세 가지를 같은 시험 게임 563,839판에서, 모든 모델에 공개하는 다섯 가지 지표로 비교했습니다(각 지표의 뜻은 정확도 페이지 참고).

우리 레이팅 차이만으로는 거의 아무것도 예측하지 못합니다(AUC 0.5023). 그 레이팅으로 보면 매치메이킹은 두 팀을 거의 완벽하게 맞춥니다. 모델이 더하는 것은 최근 폼이며, 최근 7일이 모델이 아는 것의 절반 가까이를 차지합니다.

이 연구가 말해 줄 수 없는 것

• 북미만, 한 주, 한 패치입니다. 연승·연패는 우리가 수집한 각 플레이어의 게임 안에서 세기 때문에, 빠진 게임 하나가 연승을 둘로 나눌 수 있습니다.
• “레이팅”은 경기 기록으로 만든 우리 자체 추정치입니다. Riot의 숨겨진 MMR이 아니며, 매치메이킹 코드를 들여다본 것도 아닙니다. 공개된 정보로 게임이 잡힌 그대로를 측정한 것입니다.
• 수백만 판에 대한 평균입니다. 당신의 운 나쁜 밤은 여전히 운 나쁜 밤일 수 있습니다.