勝率を動かすが、決定づけることは稀
ドラフトによって一方のチームが有利になることがあります。レーン戦が楽になったり、チャンピオン間の連携が良かったり、相手がビルドで対策しにくいダメージ構成などです。しかし試合の大半は、ロード後に10人のプレイヤーがどう動くかで決まります。良いドラフトの価値は勝率数ポイント分であり、勝利の保証ではありません。
ドラフトはどれほど重要か？
チャンピオン選択は勝率に影響しますが、大半のプレイヤーが考えるほどではありません。測定された影響度と、それがピックにどう関わるかを解説します。
仕組み
何を選ぶかより、誰が使うかが重要
同じチャンピオンでも、数百試合使い込んだプレイヤーと初めてプレイするプレイヤーとでは全く別のピックになります。だからこそ、使い慣れているかどうかが、ティアリストが最善とするピックを上回ることが多いのです。
小さな優位の積み重ね
2ポイント勝率の高いピックは、100試合ごとに約2試合多く勝ちます。1試合でそれを実感することはできませんが、ランク戦の1シーズンを通じれば、まさに優れたドラフトの真価となります。
推測ではなく、データで測る
ドラフトのアドバイスは簡単に言えますが、検証は困難です。以下の数値は数百万のランク戦と、未知のパッチでテストされたモデルに基づいており、実際の影響の大きさを確認できます。
データが示す事実
ランク戦およびプロの試合に基づいて測定され、このページの作成時に取得されました。完全な表はリンク先をご覧ください。
- 10体のチャンピオンのみから、未学習のパッチにおいてモデルはランク戦の 55.5% で勝者を予測します（270万 試合）。
- 誰がプレイしているか（ランク、チャンピオン経験値、最近の試合）を加味すると、それは 64.5% に上昇します。
- プロの試合では、両チームのロスターだけで 66.8% の試合を予測でき、完全なドラフトを加えると 67.3% になります（2,177 試合）。プロはおおむね適切なドラフトを行うため、ドラフトによる差は小さくなります。
- 約5分の4です。その後のランク戦において、モデルが高く評価したピックは主張された差の約80%分多く勝利したため、当サイトではすべての損失コストをその比率で表示しています。 調査を読む →
- モデルの精度の完全な詳細 →
実践練習
One pickをプレイ：5つの盤面、各1席。ピックごとに、すべての選択肢と比較して勝率がどれだけ動いたかを確認できます。