Acerca de KayLoL

Última actualización: 2 de septiembre de 2026

Por qué aquí los números parecen peores que en otros sitios

Esto es lo que conviene entender antes de juzgar la herramienta, porque es el único punto en el que KayLoL se hace quedar peor a propósito.

Un modelo de predicción de draft se puede evaluar de dos maneras. La fácil es una partición aleatoria: mezclas todas las partidas, entrenas con la mayoría y pruebas con el resto. La difícil es un parche reservado: entrenas solo con partidas anteriores a un parche y luego pruebas sobre ese parche — que es como se va a usar el modelo en realidad, sobre un meta que nunca ha visto.

Las particiones aleatorias dan números más bonitos, porque las partidas de prueba están en el mismo meta que las de entrenamiento y parte de la respuesta se filtra. Filtrar solo a la división más alta, o descartar las partidas que acabaron pronto, los mejora todavía más. KayLoL se mide por la vía difícil: un parche entero sin ver, en toda la escalera. Eso cuesta varios puntos de precisión aparente y es la cifra honesta.

También significa que el número a comparar no es el que casi todos los sitios ponen primero. ¿Funciona? publica tres capas de evidencia separadas, ordenadas por lo difícil que es falsear cada una, y nunca las junta en una sola cifra — incluidas las predicciones que esta API devolvió antes de que se jugaran las partidas, que no se pueden reconstruir después.

Calibración por encima de discriminación

Casi todas las herramientas optimizan para distinguir ganadores de perdedores. A KayLoL también le importa que 57% signifique de verdad 57%: que de todos los drafts a los que dio un 57%, el lado azul gane unos 57 de cada 100. Un modelo puede ordenar bien los drafts y estar mal calibrado, y una probabilidad equivocada con mucha confianza es peor que una prudente cuando la estás usando para elegir un pick.

Por eso la página de métricas empieza con una curva de calibración en vez de con una cifra de acierto, y por eso el sitio repite lo mismo por incómodo que sea: el draft es una parte pequeña de la partida. Espera probabilidades cerca del 50% y lee la dirección, no el último decimal.

De dónde salen los datos

Partidas clasificatorias terminadas, recogidas de la Match API pública de Riot — las mismas partidas que Riot ya publica a cualquier cliente, y la misma fuente sobre la que está construido cualquier sitio de historial. Se usan de forma agregada, para entrenar el modelo y calcular las estadísticas de campeones que hay detrás de la Tier list.

Nada de esto expone el historial de partidas de un jugador concreto, y ninguna página te dirá nada sobre otro jugador que no sea el visitante que escribió su propio nombre. Qué se guarda, qué no se guarda nunca a propósito y cómo pedir que se borre está todo en la Política de privacidad.

Lo que no es

• No es una garantía. Es una estimación a partir de partidas pasadas, no una predicción sobre la tuya. Consulta los Términos del servicio.
• No está afiliado a Riot Games. El aviso al pie de cada página no es un formalismo: esto es un proyecto independiente.
• No es un negocio. Sin anuncios, sin suscripciones, sin venta de datos. Puede caerse o cambiar sin avisar, y nada de esto debe leerse como una promesa de que no lo hará.

Contacto

Los informes de errores, las correcciones y las preguntas sobre el método son bienvenidos en contact@kaylol.gg. Si crees que algún número de este sitio está mal, ese es el mensaje más útil que puedes mandar: todo el argumento de ¿Funciona? es que las afirmaciones deberían poder comprobarse.