Giới thiệu về KayLoL

Đây là điều đáng hiểu trước khi bạn đánh giá công cụ, bởi đó là điểm duy nhất mà KayLoL chủ ý làm cho mình có vẻ kém hơn.

Một mô hình dự đoán cấm chọn có thể được đánh giá theo hai cách. Cách dễ là phân chia ngẫu nhiên: xáo trộn tất cả các trận đấu, huấn luyện trên phần lớn và kiểm tra trên phần còn lại. Cách khó là giữ lại một phiên bản: chỉ huấn luyện trên các trận diễn ra trước một phiên bản, sau đó kiểm tra trên chính phiên bản đó — cách mà mô hình sẽ thực sự được sử dụng, trên một meta mà nó chưa từng thấy.

Phân chia ngẫu nhiên tạo ra những con số đẹp hơn, vì các trận kiểm tra nằm trong cùng một meta với các trận huấn luyện và một phần đáp án bị rò rỉ qua. Lọc chỉ lấy bậc đoàn cao nhất, hoặc loại bỏ các trận kết thúc sớm, càng làm những con số đó đẹp hơn nữa. KayLoL được đo lường theo cách khó, trên toàn bộ một phiên bản chưa từng thấy, trên toàn bộ bậc thang xếp hạng. Điều đó làm giảm vài phần trăm độ chính xác tiêu đề nhưng đó là con số trung thực.

Điều đó cũng có nghĩa là con số để so sánh không phải là con số mà hầu hết các trang web đưa lên hàng đầu. Độ chính xác công bố ba tầng bằng chứng riêng biệt, được sắp xếp theo mức độ khó làm giả, và không bao giờ gộp chúng thành một con số duy nhất. Tầng khó làm giả nhất là các dự đoán mà API này trả về trước khi trận đấu diễn ra, những dự đoán không thể tái dựng lại sau đó; tầng dữ liệu đó vẫn đang được thu thập và các con số sẽ xuất hiện khi có đủ số lượng trận đấu được chấm điểm.

Hầu hết các công cụ đều tối ưu hóa để phân định đội thắng kẻ thua. KayLoL còn quan tâm đến việc 57% có thực sự nghĩa là 57% hay không — rằng trong tất cả các phiên cấm chọn được dự đoán 57%, đội xanh thực sự thắng khoảng 57 trên 100 trận. Một mô hình có thể xếp hạng cấm chọn tốt nhưng vẫn có độ hiệu chỉnh kém, và một xác suất sai đầy tự tin còn tệ hơn một xác suất thận trọng khi bạn sử dụng nó để đưa ra lượt chọn.

Đó là lý do tại sao trang số liệu mở đầu bằng một đường cong hiệu chỉnh thay vì điểm số độ chính xác, và tại sao trang web luôn nhắc lại cùng một sự thật không mấy dễ chịu: cấm chọn chỉ là một phần nhỏ của trận đấu. Hãy kỳ vọng xác suất gần mức 50%, và hãy nhìn vào xu hướng hơn là chữ số thập phân cuối cùng.

Các trận xếp hạng đã hoàn thành được thu thập từ Match API công khai của Riot — cùng các trận đấu mà Riot đã công bố cho bất kỳ client nào, và là cùng nguồn dữ liệu mà mọi trang lịch sử trận đấu được xây dựng trên đó. Chúng huấn luyện mô hình và tạo ra số liệu thống kê tướng đằng sau Bảng xếp hạng tướng, đồng thời tạo nên thành tích của mỗi tài khoản — các trận đấu, kết quả và tướng — mà những trang yêu cầu Riot ID đọc từ đó.

Các trang yêu cầu Riot ID hiển thị dữ liệu trận đấu công khai cho bất kỳ tài khoản nào được nhập — tùy theo từng trang, đó có thể là bậc rank, thành tích trên từng vị tướng, các trận đấu gần đây, hoặc trong phần đối đầu trực tiếp là các trận hai tài khoản thi đấu trong cùng một ván — tương tự như các trang thống kê League khác. Trang web không thể kiểm tra xem tài khoản có thuộc về người đã nhập hay không. Những gì được lưu trữ, những gì tuyệt đối không bao giờ lưu trữ, ai khác xử lý dữ liệu và những gì có thể xóa theo yêu cầu đều có trong Chính sách bảo mật.