Những tài năng trẻ đáng theo dõi mùa tới: tuyển thủ, đội tuyển và khu vực

Các đội đào tạo nhiều tài năng nhất

Các tổ chức có từ ba tài năng trở lên trong top 50, tính cả đội học viện và đội challenger của họ. Sau mỗi tên là tiềm năng của tuyển thủ.

• T1 (7): Peyz 96, Cloud 93 (T1 Esports Academy), Painter 93 (T1 Esports Academy), Haetae 91 (T1 Esports Academy), Cypher 91 (T1 Esports Academy), Eclipse 90 (T1 Esports Academy), Aether 87 (T1 Esports Academy Rookies)
• Dplus Kia (6): Smash 97, Siwoo 94, Garden 93 (Dplus Kia Challengers), Jaehyuk 92 (Dplus Kia Challengers), Solid 90 (Dplus Kia Challengers), Lucid 89
• KT Rolster (4): FenRir 94 (KT Rolster Challengers), Pollu 92 (KT Rolster Challengers), Hwichan 90 (KT Rolster Challengers), Sero 90 (KT Rolster Challengers)
• Nongshim RedForce (4): Diable 94, Janus 92 (Nongshim Esports Academy), MihawK 89 (Nongshim Esports Academy), Lucy 88 (Nongshim Esports Academy)

Phần lớn những tuyển thủ này ở giải học viện (LCK Challengers), chưa lên đội hình chính. Đó là nơi tiềm năng hữu ích nhất: trình độ của họ trước đối thủ học viện được điều chỉnh theo giải, và mô hình đã học từ các tuyển thủ trước ở cùng giải.

Các khu vực sản sinh tài năng

Hàn Quốc có 22 trong 92 tuyển thủ được đánh giá từ 21 tuổi trở xuống đạt tiềm năng 90 trở lên. Châu Âu có nhiều tuyển thủ trẻ nhất trong kho dữ liệu, 127, nhờ nhiều giải quốc gia, nhưng chỉ 3 người đạt 90.

Khu vực là nơi đội của tuyển thủ thi đấu, không phải quốc tịch: HongQ, người Đài Loan, được tính cho Trung Quốc, và LazyFeel, người Việt Nam, cho Hàn Quốc.

Mô hình được xây dựng thế nào

Mô hình tiềm năng học từ sự nghiệp của mọi tuyển thủ trong kho dữ liệu: với mỗi tuyển thủ và mỗi tháng, những gì đã biết vào tháng đó, và trình độ tốt nhất tuyển thủ đạt được trong hai năm sau.

• Nó dự đoán gì. Trình độ ba tháng tốt nhất trong 24 tháng tới, với những tuyển thủ thi đấu ít nhất ba tháng trong số đó.
• Nó thấy gì. Chỉ những gì đã biết vào tháng đó: trình độ hiện tại và thay đổi trong sáu tháng, phong độ thô, tuổi, số trận đã chơi, tỉ lệ trận ở giải hàng đầu, trình độ tốt nhất đến lúc đó, số tháng thi đấu, độ bất định còn lại của điểm, cách tuyển thủ so với các tuyển thủ cùng tuổi, và vị trí. Không có gì từ các tháng sau.
• Sức mạnh giải đấu (mới, tháng 11 năm 2026). Sức mạnh của giải đấu tuyển thủ tham gia trong tháng đó giờ là một đầu vào, để mô hình phân biệt một đội học viện mạnh với một giải quốc gia yếu khi dự báo mức tăng. Nó giảm sai số cho mọi tuyển thủ, nhiều nhất với tuyển thủ từ 21 tuổi trở xuống.
• Mô hình. Cây gradient boosting (LightGBM), một cây cho điểm giữa của khoảng (tiềm năng) và một cho phân vị 90 (trần). Một bộ cây tương tự khác cho trình độ sau một, hai và ba năm, chính là đường cong trên hồ sơ mỗi tuyển thủ.
• Kiểm tra. Huấn luyện trên 42.183 tuyển thủ-tháng đến tháng 12 năm 2021 và chấm trên 8.269 tuyển thủ-tháng từ tháng 1 năm 2024 (1.795 tuyển thủ). Khoảng cách hai năm đảm bảo không đáp án huấn luyện nào trùng với tương lai của một tháng kiểm tra.

Tuổi có ý nghĩa: bỏ tuổi thì sai số tăng khoảng 6%. Một đường cong lão hóa rõ ràng cũng được thử làm đầu vào và không thêm gì mà cây chưa học được từ tuổi.

Kết quả trên các tuyển thủ trong quá khứ

Trên 1.795 tuyển thủ của bài kiểm tra, tiềm năng của mô hình lệch so với mức họ thực sự đạt trung bình 7,8 điểm trên 99. Quy tắc đơn giản tốt nhất, trình độ hôm nay cộng mức tăng trung bình, lệch 9,9. Với tuyển thủ từ 21 tuổi trở xuống, nhóm mà tiềm năng hướng tới, mô hình lệch 9,3 so với 11,4. 92% tuyển thủ kết thúc ở mức bằng hoặc dưới trần, gần với mục tiêu 90%.

Mô hình có sức mạnh giải đấu thay phiên bản đầu từ ngày 13 tháng 11 năm 2026. Trên cùng các tuyển thủ, nó lệch 7,8 điểm so với 7,9, và với tuyển thủ từ 21 tuổi trở xuống là 9,3 so với 9,6. Một bài kiểm tra thứ hai, huấn luyện đến tháng 12 năm 2020 và chấm từ tháng 1 năm 2023 trên 17.491 tuyển thủ-tháng, cho kết quả tương tự (các dòng ghi 2023 bên dưới).

Mô hình cũng cho mỗi tuyển thủ một xác suất lọt vào nhóm 10% giỏi nhất vị trí trong hai năm. Con số này không được hiển thị trên trang: trên toàn bộ tuyển thủ nó tốt hơn một mốc đơn giản (tỉ lệ tuyển thủ trước đây cùng trình độ đã đạt được), nhưng với tuyển thủ từ 21 tuổi trở xuống phiên bản đầu thua mốc đó ở cả năm chỉ số bên dưới, AUC chỉ thua sát nút, và phiên bản mới mới chỉ được đo lại trên toàn bộ tuyển thủ.

Đường cong theo từng năm, kiểm tra trên các tháng từ tháng 1 năm 2023, tốt hơn cả việc giữ nguyên trình độ hôm nay lẫn đường cong điển hình theo vị trí và tuổi ở mọi mốc thời gian. Khoảng của nó nhắm chứa bốn trong năm tuyển thủ; thực tế chứa từ 70% đến 76%.

Tuyển thủ nghiệp dư trên cùng thang điểm

Công thức mới cũng đặt tuyển thủ nghiệp dư và đại học lên thang điểm của tuyển thủ chuyên nghiệp. Tuyển thủ nghiệp dư không bao giờ đấu với chuyên nghiệp, nên số liệu thô của họ không nói gì về trình độ giữa các giải: người giỏi nhất của giải yếu và của giải mạnh trông như nhau. Những tuyển thủ xuất hiện ở cả giải nghiệp dư và đấu chuyên nghiệp trong vòng sáu tháng là cầu nối: 183 giải nghiệp dư được xếp theo cách này từ 10.728 dòng tuyển thủ-giải đấu, và vị trí của tuyển thủ trong giải của mình điều chỉnh từ đó. Kiểm tra bằng cách loại từng tuyển thủ ra, nó xếp đúng trình độ chuyên nghiệp của họ ở mức 0,65, so với 0,59 nếu chỉ dùng giải đấu và 0,28 với điểm nghiệp dư cũ. Tiềm năng của tuyển thủ nghiệp dư đến từ một mô hình mức tăng, trên cả chuyên nghiệp lẫn nghiệp dư.

Phần lớn tuyển thủ nghiệp dư giữ nguyên trình độ, nên khó vượt mốc "không đổi", và ở bài kiểm tra 2023 mô hình chỉ hòa. Nó có ý nghĩa với những người thay đổi: với 258 tuyển thủ nghiệp dư sau đó lên chuyên nghiệp, nó lệch 8,5 điểm so với 11,8. Tuyển thủ nghiệp dư không có trong bảng trên: nhiều người được liệt kê bằng Riot ID và không có ghi nhận tuổi, nên trang này không biết ai là trẻ vị thành niên. Họ được xếp trên cùng thang điểm ở Tuyển trạch, mục Đại học và nghiệp dư.

Những điều số liệu này chưa thể cho bạn biết

• Tiềm năng hiểu là "nếu tuyển thủ tiếp tục thi đấu". Tuyển thủ giải nghệ hoặc không còn được ra sân thì không có trình độ tương lai, nên mô hình chưa bao giờ học từ họ.
• Trình độ được điều chỉnh theo sức mạnh giải đấu, và bản thân điều chỉnh đó cũng là ước tính: trình độ của tuyển thủ học viện hay giải nhỏ kém chắc chắn hơn của một tuyển thủ chính ở giải lớn.
• Không có số trận tối thiểu: tuyển thủ có ít trận chuyên nghiệp (re0 có 28) thì trình độ kém chắc chắn hơn, và mô hình tính đến điều đó qua độ bất định của điểm và số trận đã chơi.
• Chỉ tính tuyển thủ có ghi nhận ngày sinh. Những người mới ra mắt chưa có ngày sinh bị loại, vì họ có thể trên 21 tuổi; phiên bản đầu của trang này đã tính nhầm họ.
• Rất ít tuyển thủ học viện Trung Quốc (LDL) được đánh giá trong kho dữ liệu, nên số tài năng trẻ của Trung Quốc là mức tối thiểu, không phải con số đầy đủ.
• "Chưa có ghi nhận" không có nghĩa là "tự do ký hợp đồng": chỉ những giải công bố hợp đồng lên cơ sở dữ liệu của Leaguepedia mới có ngày, và hợp đồng có thể được gia hạn hoặc mua đứt bất cứ lúc nào.
• Rank xếp hạng đơn thay đổi hằng ngày và không nói gì về tiềm năng: chúng chỉ để tham khảo, lấy từ tài khoản mà Leaguepedia hoặc LoLPros đã công bố.
• Mọi con số tính đến 13 thg 11, 2026. Trình độ và tiềm năng được tính lại mỗi sáng; danh sách trực tiếp ở trang Tài năng trẻ và Tuyển trạch.