← Nghiên cứu

Một ván xếp hạng có thể dự đoán được đến mức nào trước khi chọn tướng?

Những gì chúng tôi tìm thấy

Câu hỏi đặt ra
Người chiến thắng trong một trận xếp hạng có thể được xác định thường xuyên đến mức nào chỉ từ mười người chơi: bậc xếp hạng, các trận đấu gần đây và vị trí được giao của họ? Không tính tướng, không tính cấm, không có dữ liệu nào từ chính trận đấu.
Kết quả
Trước khi có ai chọn tướng, người chiến thắng của một trận xếp hạng có thể được đoán đúng 61,9% số lần chỉ từ mười người chơi. Đấu xếp hạng không bị dàn xếp: hai đội gần như cân bằng hoàn hảo về bậc xếp hạng và điểm đánh giá. Điều không cân bằng là phong độ thi đấu gần đây của mỗi người, và liệu họ có được chơi ở vị trí quen thuộc hay không.
Mức độ tin cậy
457.284 trận đấu NA tách riêng trong phiên bản 16.18: phân tích sâu một khu vực, một phiên bản. Đây không phải là MMR của Riot, và không phải là cái nhìn bên trong hệ thống ghép đội. Riot ghép đội dựa trên MMR ẩn mà chúng tôi không bao giờ thấy, do đó một phần phong độ gần đây của mọi người có thể là sự chênh lệch MMR mà mô hình khôi phục được, chứ không chỉ là chuỗi phong độ cao hay thấp.
50%55%60%65%70%Sắt69,4%Đồng64,9%Bạc62,9%Vàng61,6%Bạch Kim60,3%Lục Bảo59,8%Kim Cương59,7%Cao Thủ59,8%Số ván đoán đúng người thắng trước khi chọn tướng
Tỉ lệ ván đấu mà mô hình đoán đúng người thắng trước khi bất kỳ vị tướng nào được chọn, theo bậc xếp hạng của phòng chờ. Trục bắt đầu từ 50%, mức tung đồng xu. Mọi giá trị đều có trong bảng bên dưới.
Đọc toàn bộ nghiên cứu: phương pháp, từng bảng dữ liệu và các giới hạn

Những gì mô hình được phép thấy

Mọi thứ tồn tại khi hàng chờ tìm trận bật lên, và không có gì sau đó: không tướng, không cấm, không có gì từ chính ván đấu.

Mô hình được huấn luyện trên các phiên bản trước đó và kiểm tra trên 457.284 ván đấu NA của phiên bản 16.18 mà nó chưa từng thấy. Mọi con số NA bên dưới đều đến từ những ván đấu đó.

Tần suất đoán đúng

Cùng 457.284 ván đấu thử nghiệm đó, với nhiều dữ liệu lịch sử của từng người chơi hơn được bổ sung từng bước một, qua năm thước đo chúng tôi báo cáo cho mọi mô hình (trang độ chính xác giải thích từng thước đo). Tung đồng xu là 50% độ chính xác và AUC là 0,5.

Những gì mô hình thấyAUCLog lossBrierAccuracyECEVán đấu có đội cửa trên đạt 60% trở lên
Bậc xếp hạng, LP, đánh giá, 7 ngày gần nhất, autofill, bộ đôi0,59650,67660,242056,57%0,002820,4%
+ lịch sử của mỗi người chơi ở vị trí được chỉ định0,61080,67210,239957,69%0,002626,7%
+ 50 ván gần nhất của mỗi người chơi, đọc từng ván một0,65710,65220,230561,03%0,006742,8%
+ chi tiết hơn trên mỗi ván và các tướng có khả năng chọn (mô hình đầy đủ)0,66890,64610,227761,91%0,010847,4%
Mô hình đầy đủ, được tái hiệu chuẩn trên các ván đấu riêng biệt0,66890,64570,227661,95%0,002349,9%

Chỉ riêng bậc xếp hạng thì không mang lại kết quả gì. Chênh lệch giữa hai đội trong điểm đánh giá của riêng chúng tôi dự đoán người chiến thắng không tốt hơn tung đồng xu (AUC 0,502; cả năm thước đo có trong nghiên cứu về loser’s queue), bởi vì đó là những gì hệ thống tìm trận làm cân bằng. Gần như mọi thứ mô hình biết đều đến từ các ván đấu gần đây của người chơi. Hàng cuối cùng là cùng một mô hình với độ tin cậy được điều chỉnh trên các ván đấu để riêng cho mục đích đó; các phần bên dưới sử dụng nó.

Bậc elo thấp dễ dự đoán hơn nhiều

Ở bậc Sắt, mô hình đoán đúng người thắng trong 69,4% trường hợp trước khi chọn tướng. Ở bậc Vàng là 61,6%, và từ Bạch Kim trở lên là khoảng 60%. Chúng tôi không kiểm tra lý do tại sao. Một cách diễn giải phù hợp: bậc xếp hạng nói ít hơn về một người chơi khi tài khoản của họ càng chưa ổn định, và các bậc xếp hạng thấp chứa nhiều tài khoản mà bậc xếp hạng vẫn đang trên đà bắt kịp trình độ thực tế của họ.

Bậc xếp hạngVán đấuAUCLog lossBrierAccuracyECE
Sắt24.6890,76190,57600,197069,38%0,0094
Đồng52.5300,70940,62090,216364,90%0,0070
Bạc85.1780,68140,63910,224462,85%0,0047
Vàng101.6810,66050,65140,230061,61%0,0059
Bạch Kim89.3800,64550,65900,233560,26%0,0055
Lục Bảo60.0110,63590,66350,235659,75%0,0054
Kim Cương25.6710,63350,66470,236259,71%0,0066
Cao Thủ18.1440,64020,66100,234559,81%0,0110

Khi chỉ ra đội cửa trên, đội đó thắng với tần suất tương ứng

Một mô hình có thể đúng thường xuyên nhưng vẫn phóng đại mức độ chắc chắn của nó. Mô hình này thì không: các phòng chờ mà nó dự đoán 60–65% giành chiến thắng trong 62,3% trường hợp, và 17,4% phòng chờ mà nó dự đoán 70% trở lên giành chiến thắng trong 77,5% trường hợp. Chỉ 26,5% số phòng chờ nằm trong khoảng chênh lệch năm điểm so với tung đồng xu.

Cơ hội của đội cửa trên trước khi chọn tướngTỉ lệ ván đấuMô hình dự đoánĐội cửa trên thắng (khoảng tin cậy 95%)
50–55%26,5%52,5%52,6% (52,3%–52,8%)
55–60%23,5%57,4%57,6% (57,3%–57,9%)
60–65%19,3%62,4%62,3% (62,0%–62,7%)
65–70%13,2%67,3%67,5% (67,1%–67,8%)
70% trở lên17,4%77,3%77,5% (77,2%–77,8%)

Ngang ngửa về bậc xếp hạng, lệch nhau về phong độ

Chúng tôi chia nhỏ từng dự báo thành các thành phần tạo nên nó. Đây là mức độ chênh lệch giữa phòng chờ này và phòng chờ khác mà mỗi thành phần mang lại:

Dữ liệu dự báo đã sử dụngTỉ lệ chênh lệch giữa các phòng chờ
Các ván đấu gần đây ngoài bậc xếp hạng (kết quả, hiệu suất, đà thi đấu)93,5%
Bể tướng2,1%
Vị trí (lệch vị trí, kinh nghiệm ở vị trí)1,7%
Bậc xếp hạng, LP và điểm đánh giá1,7%
Các yếu tố khác về phòng chờ0,9%
Bộ đôi và nhóm sẵn (premade)0,1%
Thời điểm trong ngày0,0%

Bậc xếp hạng hầu như không giải thích được điều gì, bởi vì bậc xếp hạng là thứ hệ thống tìm trận cân bằng, và nó cân bằng rất tốt. Những gì còn lại là những điều mà bậc xếp hạng thay đổi quá chậm để có thể phản ánh: ai đang có chuỗi phong độ cao, ai đang sa sút, ai vừa mới quay lại chơi.

Hãy đọc “các ván đấu gần đây” một cách thận trọng. Riot ghép trận dựa trên MMR ẩn mà chúng tôi không bao giờ nhìn thấy. Các ván đấu gần đây của một người chơi chính là nơi khoảng cách giữa MMR đó và bậc xếp hạng nhìn thấy được của họ sẽ bộc lộ, vì vậy một phần trong điều này có thể là sự khác biệt MMR mà mô hình khôi phục được, chứ không chỉ là các chuỗi thắng thua nhất thời. Những dữ liệu này không thể phân biệt rạch ròi giữa hai điều đó.

Người chơi lệch vị trí làm thay đổi kết quả

Một người chơi được tính là lệch vị trí khi vị trí họ được chỉ định chiếm dưới 20% số ván gần đây của họ. Khi một đội có nhiều người chơi lệch vị trí hơn đội kia, điều đó thể hiện rõ ở kết quả thắng thua:

Người chơi lệch vị trí, đội xanh so với đội đỏTỉ lệ ván đấuĐội xanh thắng (khoảng tin cậy 95%)Mô hình kỳ vọng
Đội xanh có ít hơn từ hai người trở lên8,4%56,6% (56,1%–57,1%)56,4%
Đội xanh có ít hơn một người22,5%53,4% (53,0%–53,7%)53,3%
Ngang nhau ở cả hai đội37,9%50,2% (49,9%–50,4%)50,2%
Đội xanh có nhiều hơn một người22,7%47,2% (46,9%–47,5%)47,4%
Đội xanh có nhiều hơn từ hai người trở lên8,5%43,8% (43,3%–44,3%)44,2%

Mỗi người chơi lệch vị trí tăng thêm làm đội mất khoảng ba điểm tỉ lệ thắng, và chỉ 37,9% số phòng chờ có cùng số lượng ở cả hai bên.

Một nửa số phòng chờ không thể xếp mọi người vào vị trí quen thuộc

Chúng tôi cũng đặt câu hỏi liệu mười người chơi trong một phòng chờ có thể được sắp xếp để tất cả đều chơi ở vị trí quen thuộc hay không, nghĩa là vị trí chiếm ít nhất 20% trong 50 ván gần nhất của họ. Chỉ 20,3% số phòng chờ NA thực tế đã đạt được điều đó. Một cách sắp xếp hoàn toàn quen thuộc có thể tồn tại trong 50,2% số phòng chờ; ở phần còn lại, các vị trí của mười người chơi đơn giản là không bao quát đủ hai lần cho mỗi vị trí. Mọi người đều ở vị trí sở trường là khả thi trong 5,7%. Đó là giới hạn về việc ai đang xếp hàng tìm trận vào thời điểm đó, chứ không phải sự lựa chọn do ai đưa ra.

EUW và Hàn Quốc: góc nhìn sớm

Mô hình lịch sử, chỉ được huấn luyện trên NA, cũng đã chấm điểm 18 ngày thi đấu từ EUW và Hàn Quốc. Nó hiểu những người chơi đó ít hơn nhiều (mỗi người chỉ có 8 đến 10 ván trước đó, so với hàng tháng ở NA), do đó nó tìm thấy ít đội cửa trên hơn ở đó. Đó là do công cụ đo lường yếu hơn, chứ không phải do việc ghép trận công bằng hơn. Bảng sử dụng riêng mô hình lịch sử ở mọi khu vực, bao gồm cả NA, vì vậy hàng NA của nó hơi thấp hơn một chút so với mô hình đầy đủ.

Khu vựcVán đấuAUCLog lossBrierAccuracyECEVán đấu có đội cửa trên đạt 60% trở lênPhòng chờ nơi mọi người đều có thể chơi vị trí quen thuộc
Bắc Mỹ457.2840,66300,64900,229061,50%0,001648,6%50,2%
Tây Âu1.508.4320,64650,65880,233560,29%0,020330,6%51,4%
Hàn Quốc1.208.8300,63500,66410,236059,53%0,018927,3%50,9%

Vẫn không có loser’s queue

Chúng tôi đã chạy lại nghiên cứu về loser’s queue với mô hình mạnh hơn này, và không có gì thay đổi. Sau từ năm trận thắng liên tiếp trở lên, người chơi thắng ván tiếp theo trong 53,0% trường hợp; sau từ năm trận thua liên tiếp trở lên là 47,9%. Mô hình đã dự đoán đúng cả hai, và người chơi trong chuỗi thắng vẫn nhận được đồng đội hơi mạnh hơn một chút, chứ không phải yếu hơn.

Những điều số liệu này chưa thể cho bạn biết

Bạn có câu hỏi tương tự? Hãy đặt câu hỏi trên trang nghiên cứu. Các câu hỏi được bình chọn nhiều nhất mà dữ liệu có thể trả lời sẽ trở thành những nghiên cứu tiếp theo.