12
56
31
53
34
25- 2
33
71- 35
- 分間CS上位 12%
- 分間ダメージ上位 17%
- 15分時点のCSリード上位 23%
ポテンシャル
今後の動向
- 61現在
- 611年後45–76
- 622年後44–79
- 523年後34–78
ピークはまだ先: 2年後に約62に達する見込み。
プレイを続けた場合の実力予測の中央値。約4人に3人の選手がこの範囲に収まります。2023〜2026年のデータで検証した結果、現在値の据え置きやロールと年齢に応じた通常のエイジングカーブよりも誤差が小さく、実力の上昇または衰退の予測的中率は現状維持を仮定した場合の2倍以上です。
リーグ調整済みレーティングにおいて、同ロールのプロ選手の中で99点満点で評価。ポテンシャルは、プレイを続けた場合に今後2年間で最高到達点として達する可能性が最も高いレベルです。約10人に1人の選手がシーリング（上限値）を突破します。2014年以降の全プロ選手で学習したモデルにより、2024〜2026年での検証では、現在値に平均上昇幅を加算した予測に比べて実際のピークとの誤差が20%低減し、21歳以下の選手では15%低減しています。 これらの数値の意味
サポートプロ内
- クオリティ41.3%上位64%パーセンタイル
- レーン戦−0.36上位65%パーセンタイル
- 中盤戦−0.94上位52%パーセンタイル
- TrueSkill19.4上位68%パーセンタイル
過去1年間に活動したサポートプロ選手内でのパーセンタイル（100が最高、50が中央値）。各項目の横の数値はレーティングそのものです。
強みと弱み
過去24か月の競技試合に基づくプロのサポート選手との各スタッツ比較。レーティングではなく単一スタッツにおける順位です。
強み
- 分間CS 1.2 · 上位 12%
- 分間ダメージ 254 · 上位 17%
- 15分時点のCSリード +2 · 上位 23%
弱み
- 1試合あたりのデス数 5.8 · 下位 4%
- キル関与率 67% · 下位 18%
最近の試合
対面レーナーのチャンピオンと並べた各マップのスタッツ。- 敗北2026年5月25日PCS · 23:05
- CS
- 31 (1.3)
- KP
- 83%
- ダメージ
- 6.1k
- 15分ゴールド
- −177
12/100グレード - 勝利2026年5月25日PCS · 36:03
- CS
- 50 (1.4)
- KP
- 83%
- ダメージ
- 10.4k
- 15分ゴールド
- +75
56/100グレード - 敗北2026年5月25日PCS · 24:00
- CS
- 32 (1.3)
- KP
- 67%
- ダメージ
- 4.2k
- 15分ゴールド
- −386
31/100グレード - 勝利2026年4月29日PCS · 24:29
- CS
- 29 (1.2)
- KP
- 77%
- ダメージ
- 10.9k
- 15分ゴールド
- +382
53/100グレード - 勝利2026年4月29日PCS · 34:52
- CS
- 43 (1.2)
- KP
- 70%
- ダメージ
- 13.1k
- 15分ゴールド
- +222
34/100グレード
チャンピオンプール 5 チャンピオン
- Bard1 マップ · ピック率: 20.0%0% (1 マップ)
- KDA
- 0.62
- CS
- 1.3
- 15分ゴールド
- −177
- グレード
- 12/100
- Lulu1 マップ · ピック率: 20.0%100% (1 マップ)
- KDA
- 6.67
- CS
- 1.2
- 15分ゴールド
- +382
- グレード
- 53/100
- Nautilus1 マップ · ピック率: 20.0%0% (1 マップ)
- KDA
- 0.50
- CS
- 1.3
- 15分ゴールド
- −386
- グレード
- 31/100
- Neeko1 マップ · ピック率: 20.0%100% (1 マップ)
- KDA
- 1.90
- CS
- 1.2
- 15分ゴールド
- +222
- グレード
- 34/100
- Seraphine1 マップ · ピック率: 20.0%100% (1 マップ)
- KDA
- 2.86
- CS
- 1.4
- 15分ゴールド
- +75
- グレード
- 56/100
最も対戦頻度の高いチーム
全リーグを通じた各チームとの対戦成績。CTBC Flying Oyster Academy8–12 40%
Deep Cross Gaming2–10 17%
Deep Cross Gaming Academy8–2 80%
Impunity9–1 90%
Ground Zero Gaming5–4 56%
Hungkuang Falcon (弘光獵鷹)8–1 89%
Nate95272–6 25%
Chienhsin Bear (健行熊)5–2 71%
Frank Esports3–4 43%
Frank Esports Academy5–2 71%
West Point Esports2–5 29%
HELL PIGS3–3 50%
レーンのライバル
最も頻繁にレーンで対戦したプレイヤー。Kino
OverT1me
En
Keres
- 20263–2 60%1100%1100%1100%10%10%
- 202529–38 43%
1155%944%838%
771%617% - 202442–13 76%2080%8100%683%580%
2100% - 202322–13 63%978%967%838%367%
2100% - 20226–3 67%367%2100%1100%
1100%
10%
2026-11-12時点のデータ
年齢別Quality
各ポイントはその年齢（満年齢）のアクティブな月における平均値です。帯はそのロールで生年月日が判明している全プロを表します。
推移
生のTrueSkillと該当時期のロール基準値を用いて再構築された、各月の試合後のQuality。今月も同一の基準に基づきます。
今月を含むグラフのQualityには生のTrueSkillが使用されているため、月ごとの推移を比較できます。上部に表示されているQualityはリーグ調整済みであり、異なる場合があります。 これらの数値の意味
月間試合グレード
マップごとの個別パフォーマンスグレード（0〜100）。ロール基準値（50）に対する6か月間の好不調から平滑化。
2026-11試合データなし / レーティングなしマップを表示 ▾
サポートでの直近50試合（ロール平均との比較）
評価値ではなく実績記述：過去1年間の同ロール全プロと並べた直近試合の平均。これらはレーティングやレーンリード以上にチーム結果を予測するものではないため、双方の算定には含まれません。
プロマッチアップインテリジェンス
Oracle's Elixir による公式競技ステージの勝率とマッチアップデータ⚡ TNS のベストピック
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