
9
60
27
64
53
76
99
61
13
68
- 分間視界スコア上位 1%
- 分間CS上位 14%
- キル関与率上位 30%
ポテンシャル
今後の動向
- 90現在
- 911年後79–95
- 892年後73–96
- 883年後68–97
ピークはまだ先: 1年後に約91に達する見込み。
プレイを続けた場合の実力予測の中央値。約4人に3人の選手がこの範囲に収まります。2023〜2026年のデータで検証した結果、現在値の据え置きやロールと年齢に応じた通常のエイジングカーブよりも誤差が小さく、実力の上昇または衰退の予測的中率は現状維持を仮定した場合の2倍以上です。
リーグ調整済みレーティングにおいて、同ロールのプロ選手の中で99点満点で評価。ポテンシャルは、プレイを続けた場合に今後2年間で最高到達点として達する可能性が最も高いレベルです。約10人に1人の選手がシーリング(上限値)を突破します。2014年以降の全プロ選手で学習したモデルにより、2024〜2026年での検証では、現在値に平均上昇幅を加算した予測に比べて実際のピークとの誤差が20%低減し、21歳以下の選手では15%低減しています。 これらの数値の意味
ジャングルプロ内
- クオリティ47.6%上位89%パーセンタイル
- レーン戦−0.17上位85%パーセンタイル
- 中盤戦−0.10上位90%パーセンタイル
- TrueSkill26.2上位85%パーセンタイル
過去1年間に活動したジャングルプロ選手内でのパーセンタイル(100が最高、50が中央値)。各項目の横の数値はレーティングそのものです。
強みと弱み
過去24か月の競技試合に基づくプロのジャングル選手との各スタッツ比較。レーティングではなく単一スタッツにおける順位です。
強み
- 分間視界スコア 1.9 · 上位 1%
- 分間CS 7.0 · 上位 14%
- キル関与率 72% · 上位 30%
弱み
- 15分時点のゴールドリード −198 · 下位 26%
最近の試合
対面レーナーのチャンピオンと並べた各マップのスタッツ。- 敗北2026年3月2日LPL · 35:03

- CS
- 196 (5.6)
- KP
- 58%
- ダメージ
- 16.1k
- 15分ゴールド
- −1,301
9/100グレード - 勝利2026年3月2日LPL · 30:37

- CS
- 191 (6.2)
- KP
- 70%
- ダメージ
- 13.1k
- 15分ゴールド
- −1,785
60/100グレード - 敗北2026年3月2日LPL · 32:44

- CS
- 219 (6.7)
- KP
- 82%
- ダメージ
- 10.7k
- 15分ゴールド
- −394
27/100グレード - 勝利2026年3月2日LPL · 33:15

- CS
- 242 (7.3)
- KP
- 69%
- ダメージ
- 21.6k
- 15分ゴールド
- −324
64/100グレード - 敗北2026年3月2日LPL · 31:03

- CS
- 235 (7.6)
- KP
- 75%
- ダメージ
- 14.5k
- 15分ゴールド
- −330
53/100グレード
チャンピオンプール 16 チャンピオン
Pantheon8 マップ · ピック率: 18.6%50%- KDA
- 2.02
- CS
- 6.8
- 15分ゴールド
- +46
- グレード
- 41/100
Xin Zhao7 マップ · ピック率: 16.3%71%- KDA
- 3.29
- CS
- 7.5
- 15分ゴールド
- −62
- グレード
- 62/100
Wukong6 マップ · ピック率: 14.0%50%- KDA
- 2.95
- CS
- 7.6
- 15分ゴールド
- −109
- グレード
- 63/100
Vi5 マップ · ピック率: 11.6%60%- KDA
- 3.56
- CS
- 7.6
- 15分ゴールド
- −157
- グレード
- 63/100
Trundle4 マップ · ピック率: 9.3%25% (4 マップ)- KDA
- 2.80
- CS
- 6.4
- 15分ゴールド
- −949
- グレード
- 40/100
Ambessa2 マップ · ピック率: 4.7%0% (2 マップ)- KDA
- 0.56
- CS
- 6.7
- 15分ゴールド
- −1,318
- グレード
- 62/100
Nocturne2 マップ · ピック率: 4.7%50% (2 マップ)- KDA
- 2.60
- CS
- 6.6
- 15分ゴールド
- −770
- グレード
- 36/100
Dr. Mundo1 マップ · ピック率: 2.3%0% (1 マップ)- KDA
- 0.33
- CS
- 7.2
- 15分ゴールド
- –
- グレード
- 3/100
Jarvan IV1 マップ · ピック率: 2.3%0% (1 マップ)- KDA
- 0.71
- CS
- 6.3
- 15分ゴールド
- +598
- グレード
- 32/100
Lee Sin1 マップ · ピック率: 2.3%0% (1 マップ)- KDA
- 2.75
- CS
- 6.3
- 15分ゴールド
- −360
- グレード
- 68/100
Maokai1 マップ · ピック率: 2.3%100% (1 マップ)- KDA
- 3.75
- CS
- 6.1
- 15分ゴールド
- +804
- グレード
- 92/100
Naafiri1 マップ · ピック率: 2.3%100% (1 マップ)- KDA
- 5.50
- CS
- 7.3
- 15分ゴールド
- −324
- グレード
- 64/100
最も対戦頻度の高いチーム
全リーグを通じた各チームとの対戦成績。Royal Club13–14 48%
Team WE Academy13–4 76%
Invictus Gaming Young9–5 64%
JD Gaming4–10 29%
LNG Esports10–3 77%
Weibo Gaming5–8 38%
Anyone's Legend4–8 33%
Rare Atom Period8–4 67%
Team WE8–3 73%
EDward Gaming3–7 30%
Ultra Prime6–4 60%
FunPlus Phoenix5–4 56%
レーンのライバル
最も頻繁にレーンで対戦したプレイヤー。milkyway
FunPlus PhoenixH2H15–13 54%
Jiejie
EDward Gaming15分ゴールド差 −583H2H8–8 50%
Liweier
West Point EsportsH2H9–4 69%
climber
Ultra PrimeH2H8–4 67%
JunJia
JD Gaming15分ゴールド差 +100H2H4–7 36%
Junhao
ThunderTalk GamingH2H8–3 73%
Yge引退15分ゴールド差 +156H2H6–5 55%
Monki
Team WE15分ゴールド差 +470H2H6–4 60%
Xiaohao
Weibo GamingH2H3–7 30%
Tarzan
Anyone's Legend15分ゴールド差 +77H2H2–7 22%
Aki
ThunderTalk GamingH2H4–4 50%
Wei
Invictus Gaming15分ゴールド差 −264H2H5–3 63%
- 202621–22 49%
850%
771%
650%
560%
425% - 202534–24 59%
757%
633%
580%
580%
560% - 202413–32 29%
1233%
425%
40%
3100%
367% - 202369–32 68%
1968%
1377%
1258%
1182%
771% - 202114–19 42%
786%
520%
450%
425%
30% - 20202–0 100%
2026-11-10時点のデータ
年齢別Quality
各ポイントはその年齢(満年齢)のアクティブな月における平均値です。帯はそのロールで生年月日が判明している全プロを表します。
推移
生のTrueSkillと該当時期のロール基準値を用いて再構築された、各月の試合後のQuality。今月も同一の基準に基づきます。
今月を含むグラフのQualityには生のTrueSkillが使用されているため、月ごとの推移を比較できます。上部に表示されているQualityはリーグ調整済みであり、異なる場合があります。 これらの数値の意味
月間試合グレード
マップごとの個別パフォーマンスグレード(0〜100)。ロール基準値(50)に対する6か月間の好不調から平滑化。
2026-035 マップマップを表示 ▾
| 日付 | チャンピオン | グレード | 結果 |
|---|
ジャングルでの直近50試合(ロール平均との比較)
評価値ではなく実績記述:過去1年間の同ロール全プロと並べた直近試合の平均。これらはレーティングやレーンリード以上にチーム結果を予測するものではないため、双方の算定には含まれません。プロマッチアップインテリジェンス
Oracle's Elixir による公式競技ステージの勝率とマッチアップデータ⚡ naiyou のベストピック
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ご自身のRiot IDを検索してください。あなたのランク戦から得られた同一のマッチログ、チャンピオンプール、調子を naiyou のデータと並べて確認できます。