As melhores promessas para a próxima temporada: jogadores, times e regiões

Times formando mais promessas

Organizações com três ou mais das 50 melhores promessas, contando seus times academy e challenger. Cada nome vem seguido do potencial do jogador.

• T1 (7): Peyz 96, Cloud 93 (T1 Esports Academy), Painter 93 (T1 Esports Academy), Haetae 91 (T1 Esports Academy), Cypher 91 (T1 Esports Academy), Eclipse 90 (T1 Esports Academy), Aether 87 (T1 Esports Academy Rookies)
• Dplus Kia (6): Smash 97, Siwoo 94, Garden 93 (Dplus Kia Challengers), Jaehyuk 92 (Dplus Kia Challengers), Solid 90 (Dplus Kia Challengers), Lucid 89
• KT Rolster (4): FenRir 94 (KT Rolster Challengers), Pollu 92 (KT Rolster Challengers), Hwichan 90 (KT Rolster Challengers), Sero 90 (KT Rolster Challengers)
• Nongshim RedForce (4): Diable 94, Janus 92 (Nongshim Esports Academy), MihawK 89 (Nongshim Esports Academy), Lucy 88 (Nongshim Esports Academy)

A maioria desses jogadores está em ligas academy (LCK Challengers), ainda fora do elenco principal. É aí que o potencial mais ajuda: o nível deles contra rivais da academy é ajustado pela liga, e o modelo aprendeu com jogadores anteriores das mesmas ligas.

Regiões que os produzem

A Coreia tem 22 dos seus 92 pros avaliados com 21 anos ou menos com potencial 90 ou mais. A Europa tem mais jovens pros no arquivo, 127, graças às suas muitas ligas nacionais, mas só 3 chegam a 90.

A região é onde o time do jogador compete, não sua nacionalidade: HongQ, de Taiwan, conta para a China, e LazyFeel, do Vietnã, para a Coreia.

Como o modelo foi feito

O modelo de potencial aprende com a carreira de todos os pros do arquivo: para cada jogador e mês, o que se sabia naquele mês e o melhor nível que o jogador alcançou nos dois anos seguintes.

• O que ele prevê. O melhor nível de três meses nos próximos 24 meses, para jogadores que jogam pelo menos três desses meses.
• O que ele vê. Só o que se sabia naquele mês: o nível atual e sua mudança em seis meses, a forma bruta, a idade, as partidas jogadas, a parcela delas em uma liga principal, o melhor nível até então, os meses ativos, quão incerta a avaliação ainda é, como o jogador se compara com pros da mesma idade, e a função. Nada de meses posteriores.
• Força da liga (novo, novembro de 2026). A força da liga do jogador naquele mês agora é uma entrada, para que o modelo distinga uma academy forte de uma liga nacional fraca ao projetar uma subida. Isso reduziu o erro para todos os jogadores, e mais para os de 21 anos ou menos.
• O modelo. Árvores com gradient boosting (LightGBM), uma para o meio da faixa (potencial) e outra para o percentil 90 (teto). Outro conjunto das mesmas árvores dá o nível daqui a um, dois e três anos, a curva no perfil de cada jogador.
• O teste. Treinado com 42.183 jogador-meses até dezembro de 2021 e avaliado em 8.269 jogador-meses a partir de janeiro de 2024 (1.795 jogadores). O intervalo de dois anos garante que nenhuma resposta do treino se sobreponha ao futuro de um mês de teste.

A idade importa: sem ela o erro cresce cerca de 6%. Uma curva de envelhecimento explícita também foi testada como entrada e não acrescentou nada que as árvores já não tivessem aprendido com a idade.

Como foi com jogadores passados

Nos 1.795 jogadores do teste, o potencial do modelo errou o nível que eles realmente alcançaram por 7,8 pontos de 99 em média. A melhor regra simples, o nível de hoje mais a subida média, errou por 9,9. Para jogadores com 21 anos ou menos, para quem o potencial existe, o modelo errou por 9,3 contra 11,4. 92% dos jogadores terminaram no teto ou abaixo dele, perto dos 90% que ele busca.

O modelo com força da liga substituiu a primeira versão em 13 de novembro de 2026. Nos mesmos jogadores ele erra por 7,8 pontos contra 7,9, e para jogadores de 21 anos ou menos por 9,3 contra 9,6. Um segundo teste, treinado até dezembro de 2020 e avaliado a partir de janeiro de 2023 em 17.491 jogador-meses, confirma (linhas marcadas 2023 abaixo).

O modelo também dá a cada jogador uma chance de chegar ao décimo superior da sua função em dois anos. Ela não é mostrada no site: no conjunto de todos os jogadores ela supera uma referência simples (a parcela de jogadores anteriores do mesmo nível que chegaram lá), mas para jogadores de 21 anos ou menos a primeira versão perdeu para essa referência nas cinco medidas abaixo, a AUC por um triz, e a nova só foi medida de novo em todos os jogadores.

A curva ano a ano, testada em meses a partir de janeiro de 2023, supera tanto manter o nível de hoje quanto a curva típica da função e idade do jogador em todos os horizontes. Sua faixa busca conter quatro jogadores em cinco; conteve entre 70% e 76%.

Amadores na mesma escala

A nova fórmula também coloca jogadores amadores e universitários na escala dos pros. Amadores nunca enfrentam pros, então seus números brutos não dizem nada sobre o nível entre ligas: o melhor de uma liga fraca e o de uma forte parecem iguais. Jogadores que aparecem numa liga amadora e no cenário pro em até seis meses fazem a ponte: 183 ligas amadoras são posicionadas assim a partir de 10.728 linhas jogador-liga, e a posição do jogador dentro da sua liga o move a partir daí. Testado deixando cada jogador de fora, ele ordena o nível pro deles em 0,65, contra 0,59 só pela liga e 0,28 pela antiga nota amadora. O potencial de um amador vem de um ajuste da subida, com pros e amadores juntos.

A maioria dos amadores fica onde está, então superar "sem mudança" é difícil, e no teste de 2023 o modelo só empatou. Ele importa para os que se movem: para os 258 amadores que depois jogaram como pro, errou por 8,5 pontos contra 11,8. Amadores não estão na tabela acima: muitos aparecem pelo Riot ID e suas idades não estão registradas, então esta página não sabe quais são menores. Eles são classificados na mesma escala em Scouting, em Universitário e amador.

O que estes dados não conseguem dizer

• O potencial vale "se o jogador continuar jogando". Um jogador que se aposenta ou deixa de ser escalado não tem nível futuro, então o modelo nunca aprendeu com ele.
• O nível é ajustado pela força da liga, e esse ajuste também é uma estimativa: o nível de um jogador de academy ou de liga pequena é menos certo que o de um titular de liga principal.
• Não há número mínimo de partidas: um jogador com poucas partidas pro (re0 tem 28) tem um nível menos certo, e o modelo leva isso em conta pela incerteza da avaliação e pelas partidas jogadas.
• Só entram jogadores com data de nascimento registrada. Estreantes recentes sem ela ficam de fora, porque podem ter mais de 21 anos; a primeira versão desta página os contou por engano.
• Poucos jogadores da academy chinesa (LDL) são avaliados no arquivo, então a contagem de jovens promessas da China é um piso, não um censo.
• "Nenhum registrado" não é "livre para assinar": só as ligas que publicam contratos na base da Leaguepedia têm datas, e um contrato pode ser estendido ou comprado a qualquer momento.
• O Elo da solo queue muda todo dia e não diz nada sobre potencial: ele aparece como contexto, da conta que a Leaguepedia ou o LoLPros publicou.
• Todos os números são de 13 de nov. de 2026. Níveis e potenciais são recalculados toda manhã; a lista ao vivo está nas páginas Promessas e Scouting.