Las mejores promesas para la próxima temporada: jugadores, equipos y regiones

Los equipos que más promesas forman

Organizaciones con tres o más de las 50 mejores promesas, contando con ellas sus equipos academia y challenger. Tras cada nombre va el potencial del jugador.

• T1 (8): Peyz 95, Cloud 92 (T1 Esports Academy), Painter 92 (T1 Esports Academy), Cypher 92 (T1 Esports Academy), Aether 91 (T1 Esports Academy Rookies), Haetae 89 (T1 Esports Academy), Eclipse 88 (T1 Esports Academy), Jinbeom 87 (T1 Esports Academy Rookies)
• Dplus Kia (6): Smash 98, Siwoo 94, Jaehyuk 92 (Dplus Kia Challengers), Garden 91 (Dplus Kia Challengers), Solid 90 (Dplus Kia Challengers), Lucid 89
• KT Rolster (4): FenRir 94 (KT Rolster Challengers), Pollu 91 (KT Rolster Challengers), Hwichan 89 (KT Rolster Challengers), Sero 89 (KT Rolster Challengers)
• Nongshim RedForce (3): Diable 93, Janus 91 (Nongshim Esports Academy), MihawK 88 (Nongshim Esports Academy)

La mayoría de estos jugadores están en ligas academia (LCK Challengers), todavía no en el equipo principal. Ahí es donde el potencial más sirve: su nivel contra rivales de academia está ajustado por la liga, y el modelo aprendió de jugadores anteriores de esas mismas ligas.

Las regiones que los producen

Corea tiene 18 de sus 99 pros evaluados de 21 años o menos con potencial 90 o más. Europa tiene más pros jóvenes en el archivo, 295, gracias a sus muchas ligas nacionales, pero solo 3 llegan a 90.

La región es donde compite el equipo del jugador, no su nacionalidad: HongQ, de Taiwán, cuenta para China, y LazyFeel, de Vietnam, para Corea.

Cómo se hizo el modelo

El modelo de potencial aprende de las carreras de todos los pros del archivo: para cada jugador y mes, lo que se sabía ese mes y el mejor nivel que ese jugador alcanzó en los dos años siguientes.

• Qué predice. El mejor nivel de tres meses en los próximos 24 meses, para jugadores que juegan al menos tres de esos meses.
• Qué ve. Solo lo que se sabía ese mes: el nivel actual y su cambio en seis meses, la forma sin ajustar, la edad, las partidas jugadas, cuántas de ellas en una liga top, el mejor nivel hasta entonces, los meses activos, cuánta incertidumbre tiene aún la valoración, cómo se compara con pros de su misma edad y el rol. Nada de meses posteriores.
• El modelo. Árboles con gradient boosting (LightGBM), uno para el centro del rango (potencial) y otro para su percentil 90 (techo). Otro conjunto de los mismos árboles da el nivel a uno, dos y tres años, la curva del perfil de cada jugador.
• La prueba. Entrenado con 42.183 jugador-meses hasta diciembre de 2021 y evaluado con 8269 jugador-meses desde enero de 2024 (1795 jugadores). Los dos años de separación hacen que ninguna respuesta del entrenamiento se solape con el futuro de un mes de prueba.

La edad importa: sin ella el error crece alrededor de un 6%. También se probó como entrada una curva de edad explícita, y no añadió nada que los árboles no hubieran aprendido ya de la edad.

Cómo le fue con jugadores del pasado

Con los 1795 jugadores de la prueba, el potencial del modelo falló el nivel que alcanzaron de verdad por 7,9 puntos sobre 99 de media. La mejor regla simple, el nivel de hoy más la subida media, falló por 9,9. Con jugadores de 21 años o menos, para quienes existe el potencial, el modelo falló por 9,7 frente a 11,4. El 91 % de los jugadores terminó en su techo o por debajo, cerca del 90% al que apunta.

El modelo también da a cada jugador una probabilidad de llegar al 10% superior de su rol en dos años. No se muestra en el sitio: con todos los jugadores supera a una referencia simple (la proporción de jugadores anteriores del mismo nivel que llegaron), pero con jugadores de 21 años o menos pierde frente a ella en las cinco medidas de abajo, en AUC por muy poco.

La curva año a año, probada con meses desde enero de 2023, supera en todos los horizontes tanto a mantener el nivel de hoy como a la curva típica de su rol y edad. Su rango apunta a contener a cuatro de cada cinco jugadores; contuvo entre el 70% y el 76%.

Lo que esto no puede decirte

• El potencial se lee "si el jugador sigue jugando". Un jugador que se retira o deja de jugar no tiene nivel futuro, así que el modelo nunca aprendió de él.
• El nivel está ajustado por la fuerza de la liga, y ese ajuste es a su vez una estimación: el nivel de un jugador de academia o de una liga pequeña es menos seguro que el de un titular de una liga mayor.
• No hay mínimo de partidas: un jugador con pocas partidas profesionales (re0 tiene 28) tiene un nivel menos seguro, y el modelo lo tiene en cuenta por la incertidumbre de la valoración y las partidas jugadas.
• Pocos jugadores de la academia china (LDL) están evaluados en el archivo, así que el recuento de promesas de China es un mínimo, no un censo.
• "Ninguno registrado" no es "libre para fichar": solo las ligas que publican contratos en la base de Leaguepedia tienen fechas, y un contrato se puede ampliar o rescindir en cualquier momento.
• Los rangos de solo queue cambian a diario y no dicen nada del potencial: se muestran como contexto, de la cuenta que publicó Leaguepedia o LoLPros.
• Todos los números son al 12 nov 2026. Los niveles y potenciales se recalculan cada mañana; la lista en vivo está en las páginas de Promesas y Scouting.